首先看下继承结构
public class LinkedList<E>
extends AbstractSequentialList<E>
implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable
继承自AbstractSequentialList,并实现了List,Deque等接口。
主要成员变量:
transient int size = 0;
transient Node<E> first;
transient Node<E> last;
private static class Node<E> {
E item;
Node<E> next;
Node<E> prev;
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}
可以看到成员很简单,首节点,尾节点,队列大小三个值。
Node 也很简单,元素本身,前一个元素指针,后一个元素指针,三个成员。
主要方法:
首先看构造方法
public LinkedList() {
}
public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
this();
addAll(c);
}
有两种,一种是直接new一个空的LinkedList,一种是通过传入集合对象。
我们看下传入集合对象的具体操作:
public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
return addAll(size, c);
}
public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) {
checkPositionIndex(index);
Object[] a = c.toArray();
int numNew = a.length;
if (numNew == 0)
return false;
Node<E> pred, succ;
if (index == size) {
succ = null;
pred = last;
} else {
succ = node(index);
pred = succ.prev;
}
for (Object o : a) {
@SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o;
Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null);
if (pred == null)
first = newNode;
else
pred.next = newNode;
pred = newNode;
}
if (succ == null) {
last = pred;
} else {
pred.next = succ;
succ.prev = pred;
}
size += numNew;
modCount++;
return true;
}
将集合对象转化为数组,进行遍历添加至尾节点。该方法也可以在一个Linkedlist对象直接添加一个集合对象,如ArrayList或Set;
增,add方法
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
last = newNode;
if (l == null)
first = newNode;
else
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
根据传入参数生成node元素并添加到队尾。
指定位置增加元素add(int index, E element)方法
public void add(int index, E element) {
checkPositionIndex(index);
if (index == size)
linkLast(element);
else
linkBefore(element, node(index));
}
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
// assert succ != null;
final Node<E> pred = succ.prev;
final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
succ.prev = newNode;
if (pred == null)
first = newNode;
else
pred.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
将该地点的前元素的后项指针指向自己,并将该地点的元素的前指针指向自己,于是自己就成功的加入链表的指定位置了。
删:指定位置删除元素remove(int index)
public E remove(int index) {
checkElementIndex(index);
return unlink(node(index));
}
E unlink(Node<E> x) {
// assert x != null;
final E element = x.item;
final Node<E> next = x.next;
final Node<E> prev = x.prev;
if (prev == null) {
first = next;
} else {
prev.next = next;
x.prev = null;
}
if (next == null) {
last = prev;
} else {
next.prev = prev;
x.next = null;
}
x.item = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
将该node的前后指针指向null,将其前元素的后指针指向自己的后元素,将该node的后元素的前指针指向自己的前元素。
来看一个重要的方法:node(index)
Node<E> node(int index) {
// assert isElementIndex(index);
if (index < (size >> 1)) {
Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}
可以看到是将列表分为两半,根据index所在的位置,可以从前或后查找,从而最多增加一倍的查询效率。这也是为什么LinkedList使用双向链表的优势。
删:指定元素删除remove(Object o)
public boolean remove(Object o) {
if (o == null) {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null) {
unlink(x);
return true;
}
}
} else {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (o.equals(x.item)) {
unlink(x);
return true;
}
}
}
return false;
}
可以看到是通过遍历,寻找第一个元素,删除。
删:清空所有元素clear()
public void clear() {
for (Node<E> x = first; x != null; ) {
Node<E> next = x.next;
x.item = null;
x.next = null;
x.prev = null;
x = next;
}
first = last = null;
size = 0;
modCount++;
}
遍历每个节点,将元素本身,前后指针都置为null。
改:set(int index, E element)
public E set(int index, E element) {
checkElementIndex(index);
Node<E> x = node(index);
E oldVal = x.item;
x.item = element;
return oldVal;
}
将元素改为新值,并返回旧值。
查:根据index get(int index)
public E get(int index) {
checkElementIndex(index);
return node(index).item;
}
可以看到还是根据node方法,前后遍历找到的,所以根据下标查找效率较低,时间复杂度跟index位置和列表长度有关,最差为O(n/2)
查:是否包含contains(Object o)
public boolean contains(Object o) {
return indexOf(o) != -1;
}
public int indexOf(Object o) {
int index = 0;
if (o == null) {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null)
return index;
index++;
}
} else {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (o.equals(x.item))
return index;
index++;
}
}
return -1;
}
可以看到是遍历查找,跟ArrayList一样。
面试中经常问到的相关问题:
LinkedList为什么使用双向链表?
双向链表可以根据下标查找元素即Node(index),可以通过前后两个方向查找,是查找效率提高一倍。见上面源码分析。
LinkedList的优缺点是什么?
优点:可以方便的增删任何节点的数据,不需要大量复制数据,只该前后几个指针效率较高(跟ArrayList相比),不需要预先指定数据长度避免空节点浪费和预留的长度不足等问题(跟数组相比)。
缺点:根据下标查找/删除/修改元素,都要通过遍历,效率较低。每个Node保留了除元素本身外前后两个指针,空间有所浪费。(与ArrayList相比)
LinkedList使用场景有哪些?
适用于不需要根据下标查询的可变长列表的情况。在需要对元素大量增删情况下使用相比ArrayList要高效很多
以上。