task supervisor timed out

最新推荐文章于 2025-06-06 22:26:21 发布
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本文详细介绍了如何通过调整Eureka客户端的配置参数来解决Netflix Eureka客户端任务超时的问题，包括调整注册表获取间隔、实例租约过期时间和实例租约续订间隔等关键设置。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

c.netflix.discovery.TimedSupervisorTask : task supervisor timed out
修改以下配置
eureka.client.registry-fetch-interval-seconds=30
eureka.instance.lease-expiration-duration-in-seconds=5
eureka.instance.lease-renewal-interval-in-seconds=30

[享学Eureka] 十、简洁巧妙的小工具TimedSupervisorTask：自动调节执行间隔的周期性任务
架构师：通透，才能写出好代码！
04-02 2075
本文介绍Eureka里一个设计巧妙、代码简洁的迷人小工具类：`TimedSupervisorTask`。它是一个固定间隔的周期性任务（因为它自己实现了`Runnable`接口），一旦遇到**timeout超时**就会将下一次任务的执行时间**翻倍**，如果继续超时就继续翻倍，直到达到设定的上限为止（达到上限后就是固定时间间隔了），周而复始。 因为它实现简单，但达到的效果却很好，被广泛运用在Eureka的各种定时任务里，因此本文予以介绍学习。
java.util.concurrent.TimeoutException: null
123
05-04 3691
java.util.concurrent.TimeoutException: null**异常信息****异常原因** 异常信息 java.util.concurrent.TimeoutException: null at com.netflix.hystrix.AbstractCommand.handleTimeoutViaFallback(AbstractCommand.java:997) ...
Eureka：com.netflix.discovery.TimedSupervisorTask - task supervisor timed out
进行中
10-31 2227
1、原因是spring cloud netflix中，某个服务挂掉了或者是执行某个任务时间过长，而没有发送给Eureka心跳 ，导致调用不到指定的服务，所以检查被调用服务器是否有问题。2、有可能是某一个微服务自身内部G了，导致没有向eureka发送心跳。
【android bluetooth 协议分析 02】【bluetooth hal 层详解 8】【高通蓝牙hal-进程被杀之前日志收集流程】
最新发布
奔跑吧 android 的博客
06-06 920
这篇文章分析了高通蓝牙HAL层中的SSR（子系统重启）日志收集机制。当蓝牙进程出现错误时，系统会触发SSR机制自动收集相关日志，包括Rx线程超时、错误原因（如"Rx Thread Stuck"）、时间戳等信息。文章展示了完整的错误日志示例，并提出了三个关键问题：SSR机制的触发与流程、如何从日志中获取有用信息，以及如何扩展日志收集系统。日志显示系统尝试从多个路径（如/sys/kernel/debug/ipc_logging/）获取信息，并将最终数据写入/data/vendor/ssrdu
task supervisor timed out 报错及解决
qq_40985985的博客
02-18 7206
多线程ThreadPoolExecutor task supervisor timed out 报错及解决
ERROR [com.netflix.discovery.TimedSupervisorTask] - task supervisor timed out
诚的博客
05-11 1万+
错误信息 [plan-upms] [2020-05-11 13:32:18] 05-11 13:32:18.000 ERROR [com.netflix.discovery.TimedSupervisorTask] - task supervisor timed out [plan-upms] [2020-05-11 13:32:18] java.util.concurrent.TimeoutException: null [plan-upms] [2020-05-11 13:32:18] at ..
task supervisor timed out java.util.concurrent.TimeoutException: null
12-28
### Java Task Supervisor TimeoutException 解决方案 在处理 `TimeoutException` 异常时，特别是在涉及定时任务的情况下，理解任务的执行机制及其配置至关重要。对于Eureka客户端中的定时任务，存在两种主要类型的...
eureka客户端启动流程
wzhzzzz的博客
09-09 1352
1. 获取eureka服务端的地址 2. 初始化延时任务 初始化任务位于这个方法中：com.netflix.discovery.DiscoveryClient#initScheduledTasks 把延迟任务封装到这个类里面com.netflix.discovery.TimedSupervisorTask#TimedSupervisorTask， 使得每个定时任务运行结束后根据运行时间动态调整下次...
Eureka架构篇 - 服务续约与自我保护机制
The Secret
11-18 1195
本文解析Eureka的服务续约与自我保护机制
消费者启动，允许期间报task supervisor timed out 异常，解决
p15097962069的博客
01-12 2646
消费者启动，允许期间报task supervisor timed out 异常，解决
TimedSupervisorTask
weixin_34032621的博客
09-13 717
啊啊啊   UnsupportedOperationException Lists.emptyLIst() . add (String[] ) 这他妈的不行。。     .2017/09/13 16:42:16.163 [http-nio-8083-exec-4] INFO c.ysyc.wsbs.all.config.RequestFilter - URL：http://10.131.15.1...
Eureka的TimedSupervisorTask类（自动调节间隔的周期性任务）
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09-22 2万+
一个基于Spring Cloud框架的应用，如果注册到了Eureka server，那么它就会定时更新服务列表，这个定时任务启动的代码在com.netflix.discovery.DiscoveryClient类的initScheduledTasks方法中，源码如下（来自工程eureka-client，版本1.7.0）： private void initScheduledTasks() { ...
内存溢出的排查解决
dsa_king的博客
02-03 3944
问题分析 内存泄漏是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory(OOM)那就是内存溢出。内存溢出也就是内存不够用，在测试环境没有大量用户请求的场景下基本上很难出现oom，大部分应用都是上线生产环境遇到内存溢出，java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space问题。 问题发生 服务器内存溢出，服务器基本宕机，对业务造成较大影响，从日志定位到内存泄漏很容易，但如何定位到是哪里代码造成内存泄漏，看完本片文章相信你会有一个比较清晰的思路。 查看
spring boot及spring Cloud常见错误
wudiyong22的专栏
12-20 6640
1、错误信息 2017-12-20 10:26:45.804 ERROR 4012 --- [ver-bootstrap-0] c.netflix.discovery.TimedSupervisorTask  : task supervisor rejected the task java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Task j
springcloud常见问题（四）
MiniCTO
12-07 1万+
spring cloud client启动报错，如下2016-12-07 15:16:41,472 ERROR [saipan,,,] [25424] [AsyncResolver-bootstrap-0] com.netflix.discovery.TimedSupervisorTask.run [line=76 ] -- task supervisor rejected the task ja
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