内存溢出的排查解决

原创

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#内存泄漏 #java #服务器

于 2021-02-03 22:57:07 首次发布

问题分析

内存泄漏是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory(OOM)那就是内存溢出。内存溢出也就是内存不够用，在测试环境没有大量用户请求的场景下基本上很难出现oom，大部分应用都是上线生产环境遇到内存溢出，java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space问题。

问题发生

应用内存溢出，服务器基本宕机，对业务造成较大影响，从日志定位到内存泄漏很容易，但如何定位到是哪里代码造成内存泄漏，看完本篇文章相信你会有一个比较清晰的思路。

查看日志发现堆内存泄漏

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
21-02-02 10:11:04.693 [DiscoveryClient-0] WARN com.netflix.discovery

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2 条评论

dxyzzzzz 2021.08.18
-XX:HeapDumpPath=/srv/jvmDump 参数表示生成DUMP文件的路径及文件名称。 jvmDump 是文件名称么？这个要不要指定扩展名？

dxyzzzzz 2021.08.18
后面redis这里怎么改的啊大佬？

JVM内存溢出：原因分析与解决方案

我是Java程序员廖志伟，感谢朋友们的支持！不定期贡献一篇高品质、过万文字、图文并茂且附有视频解说、满载代码示例注释的良心之作，坚决杜绝粗制乱造。

09-09

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内存泄漏是指程序中已分配的内存无法被垃圾回收器回收，导致内存占用逐渐增加，最终可能导致系统崩溃。静态内存泄漏：静态对象在程序运行期间一直存在，无法被垃圾回收器回收。静态内部类内存泄漏：静态内部类持有外部类的引用，导致外部类无法被垃圾回收。静态集合类内存泄漏：静态集合类中的对象无法被垃圾回收器回收。线程内存泄漏：线程在执行过程中未正确释放资源，导致内存泄漏。

面试官：内存泄漏，内存溢出如何排查？

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前言我们先来了解一下Java堆的组成机构。对于大多数应用来说，Java堆（Java Heap）是Java虚拟机锁管理的内存中最大的一块。Java堆是所有线程共享的一块内存区域，在虚拟机启动时创建。此内存区域的唯一目的就是存放对象实例，几乎所有的对象实例都在这里分配内存堆的结构如下新生代老年代的具体划分比例如下分代的主要作用就是为了更高效的管理内存 内存泄漏和内存溢出是2个不同的概念 内存泄漏：对象已经不使用了，但是还占用着内存空间，没有被释放 内存溢出：堆空间不够用了，通常表现为OutOfMe.

Java内存溢出：详解原因、排查步骤与解决方案

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线上服务突然崩溃，日志里满屏刷着—— 这是 Java 开发中让人头疼的 “内存溢出” 问题。比如电商平台大促时，订单系统因内存溢出宕机，可能导致订单丢失；后台数据分析服务溢出，会造成数据计算中断。它不像语法错误能直接定位，往往隐藏在业务逻辑或资源配置中，小则影响单一功能，大则引发全站服务瘫痪，因此搞懂它的原理和解决方法，是 Java 开发者的必备技能。

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内存溢出问题排查 1、内存溢出介绍 内存溢出(OOM)指的就是在应用系统中存在无法回收的内存或者使用的内存过多，最后是的程序运行要用到的内存大于能提供的最大内存，有时候需要重启软件甚至重启电脑才可以释放一部分的内存让程序能够正常运行通常情况下是程序的代码陷入了死循环或者是程序中产生了大量的大对象没有进行及时的回收导致在多次GC后内存资源依然紧张，一般情况下集中在char[],String,HashMap,ConcurrentHashMap这些之中，可能是频繁的使用static表示的字段，或者对String

如何排查内存溢出问题

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【详解】java开发中内存溢出的排查与解决

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监控与发现：设置合适的监控和告警，及时发现问题分析与定位：使用专业工具分析堆转储和GC日志，定位根本原因解决与优化：针对不同类型的内存问题采取相应措施预防与改进：建立最佳实践，从代码和架构层面预防内存问题通过合理的内存管理和及时的问题排查，可以有效避免和解决Java应用中的内存溢出问题，保证系统的稳定性和可靠性。

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通过结合jstackjmap和 Arthas 等工具，可以快速定位和解决 Java 应用程序中的内存泄漏或溢出问题。同时，结合 Java 源码进行分析，可以进一步确定问题的根源，并制定相应的优化方案。在实际开发中，建议定期对应用程序进行性能监控和分析，以避免潜在的问题。

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虽然到了最后也就改了一行代码(还没改，直接修改配置)，但这排查过程我觉得是有意义的。也会让大部分觉得 JVM 这样的黑盒难以下手的同学有一个直观的感受。同时也得感叹 Disruptor 东西虽好，也不能乱用哦！

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《JVM第10课》内存溢出（OOM）排查过程

避免专业名词，喜欢讲人话。

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如上图，进来后如果本地有正在运行的 Java 进程，可以监控此进程，双击打开可以看到右侧也有类似于 jconsole 的监控界面。jmap 是 JDK 自带的一个命令行工具，主要用于打印出 Java 进程的内存快照，包括堆内存的详细信息、垃圾回收器信息等。jvisualvm 不仅可以监控正在运行的进程内存状况，也可以导入内存快照。我们都知道 Linux 中 ps 命令是用来查看进程的，jps 相当于是 java ps，是只查看 Java 进程的命令，在Windows和Linux上都可以。

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这里先说一下结论，堆内存总共3.1G，Suspect1问题指向一个慢SQL，间接导致1.7G内存无法回收，Suspect2 由com.mysql.jdbc.ByteArrayRow导致1.2G内存无法回收，原始sql指向与Suspect1同样的慢SQL，这样就基本可以确定是这一条慢SQL导致的内存溢出。打开MAT，File--->open dump file--->选择本次输出的dump文件，可以看到如下总览页面，点击Leak Suspects查看内存泄露分析。一周前系统有一次投产，之后再没有更新过系统。

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在 Java 开发中，内存溢出（OutOfMemoryError，简称 OOM）是一个常见且棘手的问题。相比于数组越界、空指针等业务异常，OOM 问题通常更难定位和解决。本文将通过一次线上内存溢出问题的排查过程，分享从问题表现到最终解决的完整思路，希望能为遇到类似问题的开发者提供参考

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### 系统内存溢出的排查方法及解决方案 #### 排查方法为了有效定位系统内存溢出问题，通常需要遵循一系列科学的方法来逐步缩小范围并找到根本原因。 1. **收集基本信息** 需要先获取系统的运行环境、配置参数以及异常发生时的日志信息。这些基础数据可以帮助快速判断是否存在明显的配置不当或资源不足等问题[^3]。 2. **分析日志文件** 日志中可能会记录下 `java.lang.OutOfMemoryError` 的具体类型（如堆空间溢出、元空间溢出等），这有助于进一步确认问题是发生在哪个区域。例如，“Java heap space” 表明堆内存耗尽；而 “Metaspace” 则指向类加载相关的内存分配失败[^3]。 3. **生成堆转储文件** 使用命令行工具如 jmap 或者其他 JVM 自带诊断功能生成一份完整的堆快照 (Heap Dump)，之后利用专门软件像 Eclipse MAT(Memory Analyzer Tool) 对其深入解析，寻找可疑的大对象实例及其引用链路[^1]。 4. **借助可视化调试工具** 如果单纯依靠静态分析难以发现问题所在，则可考虑引入更高级别的实时监控手段——通过 VisualVM 这样的图形界面程序连接到目标进程上，在线观察各项指标变化趋势，并捕捉潜在瓶颈点[^4]。 #### 解决方案针对不同类型的 OOM 错误应采取不同的应对措施： - **调整 JVM 参数设置** - 当发现是因为默认初始化容量不足以支撑实际需求而导致崩溃时，适当增大 `-Xms`, `-Xmx` 来设定更大的初始/最大堆尺寸可能是最直接有效的办法之一； - 同样对于永久代(Permanent Generation)/元空间(Metaspace)，也可以分别通过调节对应选项(-XX:MaxPermSize / -XX:MaxMetaspaceSize )给予更多余地存储必要的元数据结构体[^2][^3]. - **优化业务逻辑设计** - 审视现有算法实现是否有冗余计算或者不必要的缓存保留行为存在; - 尽量采用延迟加载策略减少前期一次性占用过多资源的可能性. - **加强垃圾回收机制效率** - 更换更适合当前应用场景特性的 GC 种类(G1, CMS etc.); - 调整新生代老年代比例关系以平衡吞吐率与响应时间之间的矛盾冲突. - **控制外部依赖影响** - 关注第三方库版本更新带来的兼容性隐患; - 设置合理的超时限制防止长时间挂起消耗宝贵CPU周期. ```bash # 示例：调整JVM参数示例 java -Xms512m -Xmx2g -XX:+UseG1GC -jar your-application.jar ``` ---