python如何进行自行标注、情感分析、文本分类

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分类专栏： python编程示例系列二文章标签： python 开发语言

于 2023-07-28 09:55:58 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhangzhechun/article/details/131973968

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本文介绍了Python的TextBlob库，它是一个基于NLTK的简单NLP工具包，适用于情感分析、词性标注和文本分类等任务。通过实例展示了如何使用TextBlob的情感分析、名词短语提取等功能，并提及了Python的一些其他宝藏库，如unittest、Graphviz、gmpy2等，以及OpenAI的GPT-4更新。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

TextBlob 是一个基于 NLTK 库的自然语言处理（NLP）工具包，提供了一个简单的 API 接口，用于处理文本数据的常见任务，例如词性标注、情感分析、文本分类等。与 NLTK 相比，TextBlob 的 API 更加简单易用，适合初学者和快速原型开发。

下面是一个简单的例子，演示如何使用 TextBlob 库进行情感分析：

from textblob import TextBlob

# 定义一段文本
text = 'This movie is really good!'

# 构建 TextBlob 对象并进行情感分析
blob = TextBlob(text)
polarity = blob.sentiment

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