MySQL零基础从入门到精通（进阶SQL优化篇）

MySQL零基础从入门到精通（进阶SQL优化篇）

SQL优化

insert

如果我们需要一次性往数据库表中插入多条记录，可以从以下三个方面进行优化。

insert into tb_test values(1,'tom'); 
insert into tb_test values(2,'cat'); 
insert into tb_test values(3,'jerry'); 
.....

批量插入数据

Insert into tb_test values(1,'Tom'),(2,'Cat'),(3,'Jerry');

每次insert都需要与数据库建立连接，

进行网络传输，性能较低。
批量插入一次性插入的数据也不建议超过1000条。500—1000较为合适。

手动控制事务

start transaction; 
insert into tb_test values(1,'Tom'),(2,'Cat'),(3,'Jerry'); 
insert into tb_test values(4,'Tom'),(5,'Cat'),(6,'Jerry'); 
insert into tb_test values(7,'Tom'),(8,'Cat'),(9,'Jerry'); 
commit;

避免频繁的开启和提交事务。

主键顺序插入，性能要高于乱序插入。

主键顺序插入，性能要高于乱序插入。

主键乱序插入 : 8 1 9 21 88 2 4 15 89 5 7 3 
主键顺序插入 : 1 2 3 4 5 7 8 9 15 21 88 89

大批量插入数据

如果一次性需要插入大批量数据(比如: 几百万的记录)，使用insert语句插入性能较低，此时可以使

用MySQL数据库提供的load指令进行插入。操作如下：

可以执行如下指令，将数据脚本文件中的数据加载到表结构中：

-- 客户端连接服务端时，加上参数 -–local-infile 
mysql –-local-infile -u root -p 

-- 设置全局参数local_infile为1，开启从本地加载文件导入数据的开关 
set global local_infile = 1; 

-- 执行load指令将准备好的数据，加载到表结构中 
load data local infile '/root/sql1.log' into table tb_user fields terminated by ',' lines terminated by '\n' ;

主键顺序插入性能高于乱序插入

主键优化

数据组织方式

在InnoDB存储引擎中，表数据都是根据主键顺序组织存放的，这种存储方式的表称为索引组织表 (index organized table IOT)

行数据，都是存储在聚集索引的叶子节点上的。InnoDB的逻辑结构图：

在InnoDB引擎中，数据行是记录在逻辑结构 page 页中的，而每一个页的大小是固定的，默认16K。

那也就意味着， 一个页中所存储的行也是有限的，如果插入的数据行row在该页存储不小，将会存储

到下一个页中，页与页之间会通过指针连接。

页分裂

页可以为空，也