MySQL零基础从入门到精通（SQL优化篇）_select *from tb brandwhere brand name ='毛腾or brand-优快云博客

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本文详细介绍了MySQL数据库的性能优化方法，包括设计优化、查询优化、索引优化和存储优化。通过show status命令监控执行频率，使用慢查询日志定位低效SQL，show processlist实时查看SQL执行状态，explain分析执行计划，以及show profile和trace深入理解执行细节。此外，文章还探讨了如何创建和使用索引以提高查询效率，以及批量插入数据和优化ORDER BY、LIMIT等操作的技巧，旨在帮助开发者提升MySQL系统的整体性能。

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MySQL零基础从入门到精通（SQL优化篇）

在应用的的开发过程中，由于初期数据量小，开发人员写 SQL 语句时更重视功能上的实现，但是当应用系统正式上线后，随着生产数据量的急剧增长，很多 SQL 语句开始逐渐显露出性能问题，对生产的影响也越来越大，此时这些有问题的 SQL 语句就成为整个系统性能的瓶颈，因此我们必须要对它们进行优化.

MySQL的优化方式有很多，大致我们可以从以下几点来优化MySQL:

从设计上优化
从查询上优化
从索引上优化
从存储上优化

查看SQL执行频率

MySQL 客户端连接成功后，通过 show [session|global] status 命令可以查看服务器状态信息。通过查看状态信息可以查看对当前数据库的主要操作类型。

--下面的命令显示了当前 session 中所有统计参数的值
show session status like 'Com_______';  -- 查看当前会话统计结果
show global  status  like 'Com_______';  -- 查看自数据库上次启动至今统计结果
 
show status like 'Innodb_rows_%’;       -- 查看针对Innodb引擎的统计结果

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定位低效率执行SQL

慢查询日志 : 通过慢查询日志定位那些执行效率较低的 SQL 语句。
show processlist：该命令查看当前MySQL在进行的线程，包括线程的状态、是否锁表等，可以实时地查看 SQL 的执行情况，同时对一些锁表操作进行优化。

慢查询日志

-- 查看慢日志配置信息 
show variables like '%slow_query_log%’; 

-- 开启慢日志查询 
set global slow_query_log=1; 

-- 查看慢日志记录SQL的最低阈值时间 
show variables like 'long_query_time%’; 

-- 修改慢日志记录SQL的最低阈值时间 
set global long_query_time=4;

show processlist

show processlist;

在这里插入图片描述

1） id列，用户登录mysql时，系统分配的"connection_id"，可以使用函数connection_id()查看

2） user列，显示当前用户。如果不是root，这个命令就只显示用户权限范围的sql语句

3） host列，显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发的，可以用来跟踪出现问题语句的用户

4） db列，显示这个进程目前连接的是哪个数据库

5） command列，显示当前连接的执行的命令，一般取值为休眠（sleep），查询（query），连接（connect）等

6） time列，显示这个状态持续的时间，单位是秒

7） state列，显示使用当前连接的sql语句的状态，很重要的列。state描述的是语句执行中的某一个状态。一个sql语句，以查询为例，可能需要经过copying to tmp table、sorting result、sending data等状态才可以完成

8） info列，显示这个sql语句，是判断问题语句的一个重要依据

explain分析执行计划

通过以上步骤查询到效率低的 SQL 语句后，可以通过 EXPLAIN命令获取 MySQL如何执行 SELECT 语句的信息，包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。

Explain分析执行计划

explain SQL语句......
explain select * from user where uid = 1;

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解释

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Explain分析执行计划-Explain 之 id

id 字段是 select查询的序列号，是一组数字，表示的是查询中执行select子句或者是操作表的顺序。id 情况有三种:

1、id 相同表示加载表的顺序是从上到下。

explain select * from user u, user_role ur, role r where u.uid = ur.uid and ur.rid = r.rid ;

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2、 id 不同id值越大，优先级越高，越先被执行。

explain select * from role where rid = (select rid from user_role where uid = (select uid from user where uname = '张飞'))

在这里插入图片描述

3、 id 有相同，也有不同，同时存在。id相同的可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有的组中，id的值越大，优先级越高，越先执行。

explain select * from role r , (select * from user_role ur where ur.uid = (select uid from user where uname = '张飞')) t where r.rid = t.rid ;