win10下 Anaconda tensorflow object detection api 环境搭建

本文前提已经事先安装好Anaconda 和 tensorflow，目标：搭建tensorflow object detection api环境

目录

1. 官方GitHub下载tensorflow object detection API

2 .下载Protocol Buffers

3. 将Slim加入PYTHONPATH

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参考部分

• 官方GitHub下载tensorflow object detection API

github 链接，内容图片如下：点击clone下载，解压。

   

•  下载Protocol Buffers

目前最新版本3.7.1，我下载的是win64。

解压之后，如下图所示：

将bin目录里面的protoc文件复制到win10  C:Windows 目录下。然后回到第一步解压后的、models-master\research目录下，win cmd运行如下命令：

protoc object_detection/protos/*.proto python_out=.

如果出现Missing output directives 的错误，则运行如下命令：

for /f %i in ('dir /b object_detection\protos\*.proto') do protoc object_detection\protos\%i --python_out=.

之后再运行上一条命令，则错误解决，可以看到object_detection/protos/目录下多了很多对应的.py文件。

 

• 将Slim加入PYTHONPATH

运行如下命令，将research 和 research/slim路径添加到PYTHONPATH变量

SET PYTHONPATH=%cd%;%cd%\slim

然后打开anaconda prompt，因为 它无法直接通过cd命令路径进入其他盘符，如我的anaconda安装路径是c盘，要进入g盘，可以先进入g盘根目录，再进入research文件路径下（请无视第一二条命令哈哈哈哈）：

然后再research文件夹下执行命令：

python object_detection\builders\model_builder_test.py

 

出现如上图则环境搭建成功！