Windows10下tensorflow object detection API的配置

本文详细介绍了如何在本地环境中安装配置TensorFlow的目标检测API,包括必要的依赖项安装步骤,如protoc、matplotlib等,并提供了在Anaconda环境中运行示例代码的方法。

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①首先要从GitHub/tensorflow下载models包,

git clone https://github.com/tensorflow/models

如果没安装过git的话,可以用conda安装

conda install git

②安装protoc

从 https://github.com/google/protobuf/releases 下载 protoc-3.5.0-win32.zip 并解压,将bin文件夹下的执行文件protoc拿到models/research目录下。

在cmd命令行下 :

L:
cd tensorflow\models\research
protoc object_detection\protos\*.proto --python_out=.

然后要记得安装几个包matplotlib, PIL(特别注意现在不要用 pip install PIL安装,要用pip install Pillow),cv2(pip install opencv-python)


③测试

 L:\TensorFlow\models\research\object_detection\builders
python model_builder_test.py

若结果如下,则安装成功。

Ran 11 tests in 0.061s

OK

遇到的一个坑是ImportError: No module named 'object_detection',原因是slim包的目录没有加到python的路径中。我的解决方法是直接在测试程序中加了几句代码:

import sys 
sys.path.append('L:\\TensorFlow\\models\\research')
sys.path.append('L:\\TensorFlow\\models\\research\\slim')

未完成部分。

测试

在anaconda的TensorFlow环境下打开cmd,输入 

jupyter notebook L:\tensorflow
然后找到object_detection\object_detection_tutorial.ipynb, 执行run all


TensorFlow Object Detection API 是一个开源项目,它提供了一系列基于 TensorFlow 的工具和库,用于实现目标检测任务。对于 macOS 系统,我们可以通过以下步骤来使用 TensorFlow Object Detection API: 1. 安装 TensorFlow:在 macOS 上安装 TensorFlow 是使用 TensorFlow Object Detection API 的前提。你可以通过 pip 命令进行安装,例如在终端中执行 `pip install tensorflow`。 2. 下载 TensorFlow Object Detection API:打开终端并导航到适合你的工作目录中,然后使用 git 命令来克隆 TensorFlow Object Detection API 的 GitHub 仓库,例如执行 `git clone https://github.com/tensorflow/models.git`。 3. 安装依赖项:进入克隆的模型目录中,找到 research 文件夹并进入。然后运行 `pip install -r object_detection/requirements.txt` 命令来安装所需的依赖项。 4. 下载预训练模型:在 TensorFlow Object Detection API 中,我们可以使用预训练的模型来进行目标检测。你可以从 TensorFlow Model Zoo 中下载适合你任务的模型,并将其解压到你的工作目录中。 5. 运行实例代码:在 research/object_detection 目录中,你可以找到一些示例代码,用于训练、评估和使用目标检测模型。可以通过阅读这些示例代码并根据自己的需求进行修改。例如,你可以使用 `python object_detection/builders/model_builder_tf2_test.py` 命令来运行一个模型的测试。 以上是在 macOS 上使用 TensorFlow Object Detection API 的基本步骤,你可以根据你的具体需求进行更多的深入研究和调整。希望这些信息能帮助到你!
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