基于linux的spark与scala开发环境搭建

本文介绍了如何在CentOS 6.4系统中配置Scala和Spark开发环境。首先确保系统内核版本为2.6.32,Java版本为1.6。接着,从官方链接下载Scala 2.10.4,解压并移动到/usr/lib目录,更新环境变量。通过命令验证Scala安装成功。然后,下载Spark的hadoop1和源码包,解压缩并设置环境变量,包括HADOOP_HOME和SPARK_HOME。最后,运行Spark验证其成功启动,并展示了运行分布式计算π的例程。

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软件配置:

      操作系统:centos 6.4(如下图)

     

      内核版本:2.6.32(如下图)

     

      Java版本:1.6(如下图)

    

一、下载并安装scala

      从下面这个链接可以下载scala的linux版本(如下图),注意选择2.10.4版本和spark1.0.0用的版本吻合

http://www.scala-lang.org/download/2.10.4.html


     然后解压缩,用tar xzvfscala-x.x.x.tgz可以得到解压缩后的文件夹,

     然后将其移动到/usr/lib目录下,并且更改系统的环境变量如下图所示


     并设置PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin

     这样通过scala –version便可以查看到当前的scala版本,说明scala安装成功。


     另外我们还可以直接进入scala的环境进行测试。

     如下图


二、安装spark

     从下面这个链接可以下载spark的各种版本

http://spark.apache.org/downloads.html

     我下载了编译好的hadoop1和源码包这两个压缩包。

     如下图所示


     并且解压缩

     设置环境变量



     注意由于在本机运行spark还需要设置如下两个环境变量



     这样运行


     便可看到spark成功运行

     下图展示运行分布式计算π的例程也可正常运行。




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