Spark 之Scala

本文介绍Scala语言如何为Spark提供更好的MapReduce服务,并详细解释了为什么Scala能提高Spark的性能,特别是在内存利用和避免频繁磁盘I/O方面。此外,还探讨了Scala在Web开发、分布式应用和大数据处理领域的广泛应用。

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Scala 为Spark  服务 Spark 能够提供更好的map reduce 服务,比传统的map reduce 性能高,因为他的大部分计算可以充分利用内存,一些中间的结果不需要存入到hdfs 中。

Spark 是使用Scala 语言开发的 ,同时支持的语言有 java,scala,python,R语言。

好处:scala 比java  简单 

使用scala 脚本语言开发: web程序的开发:play framework 开发效率高,内部集成了自己的web服务器,开发性能很高(netty)

                                          比较适合开发分布式应用:akka

                                           适合大数据开发spark ,kafka


Scala 和java  的关系:------>javac=>编译=>*.class=>JVM

                                             scala=>编译=>*.class=>JVM


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