[记录]安装tensorflow的经历

武汉加油!

前言

操作系统:win10

显卡:GTX 960M 版本 418.96

零基础,准备利用这个假期熟悉一下深度学习,从配置环境开始!

前提直接安装vs2015

安装开始:

首先了解了一下tensorflow,有cpu和gpu之分,这里我安装的式tensorflow-gpu,其所需要的软件,如下:
CUDA  + cuDNN + anaconda

根据显卡版本,我也在网上找了一些对应软件版本的列表,方便参考

看了下我的显卡驱动的版本,CUDA10.1以内的版本应该都可以,所以我选择10.1版本---

然后式CUDA10.1.1.105的下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

以及所有版本的下载链接:https://blog.youkuaiyun.com/discoverer100/article/details/86696311

一路安装:

安装好之后,开始配置环境变量

在系统变量中增加

在系统变量path中增加:

最后可以用一下方法去测试一下是否成功

 

接下来是安装与CUDA10.1相对应的cuDNN

接下来是安装anaconda,Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。

下载链接:https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

开始安装tensorflow:conda install tensorflow-gpu

(过程中忘了截图,补了一张)

添加tensorflow环境:conda create -n tensorflow python=3.5

这时,输入:conda info --envs

会出现tensorflow的选项,再激活一下:activate tensorflow

这时候我在python交互命令中输入:import tensorflow as tf

这是什么鬼? 好吧,后来才明白这仅仅是配置了一个名叫tensorflow的虚拟环境,并没有真的安装tensorflow

于是我再使用tensorflow中文社区中的方法:pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

再一次显示成功,使用交互python交互指令,还是会出现上述情况。

于是我尝试打开pycharm,查看解释器

3.7.0是以前配的,下面的3.7.4是刚刚配的anaconda,先试一下3.7.0

所以这是什么鬼?上网上搜索了一下

太受伤了,感觉凉凉的。

那anaconda呢?决定试一下,一通debug之后:

ps:网上大部分实例是TF1.x的而我所用的是TF2.x的:

 

终于安装完成了,运行花了不少时间,果然显卡太次了。

最后用debug后的代码试了下前一个解释器,还是一样的报错,只好求解大神们了。

 

以下是我所参考的博客链接:

https://www.cnblogs.com/wanyu416/p/9536853.html

https://blog.youkuaiyun.com/enatsu/article/details/80381827

https://blog.youkuaiyun.com/qq_36306781/article/details/81254832

https://blog.youkuaiyun.com/sinat_36502563/article/details/102302392

https://www.jianshu.com/p/3a76e4f0504a
谢谢这些博主的分享

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值