LancerZhang的博客

引言在最近一段时间的开发中我使用了Visual Studio Code来作为代码编辑器，其优异的工程管理，超快的启动速度，各种各样功能强大的插件（帅气的主题），使我立刻爱上了这个文本编辑器。加之网上有许多将stm32的工程搬迁到VSCode上来编译调试，所以我尝试使用插件来完整的在vscode上搭建了一个S32K144的开发环境。下面我就来详细讲述一下这个环境的搭建和基本使用方式。 适用范围本文档适用于偏爱VScode的同事提升一定的工作效率。 软件准备Visual Studio Code.

使用VSCode和VS2017编译调试STM32程序近两年，微软越来越拥抱开源支持跨平台，win10搭载Linux子系统，开源VSCode作为跨平台编辑器，VS2017官方支持了Linux和嵌入式开发功能。ST也是，近两年开发的软件工具基本都是跨平台(基于Java)的，比如STM32CubeMX，MCUFinder,STM32CubeProgrammer等。17年年底收购了truestud...

组装了一台深度学习菜鸟入门级的电脑，配置见：DIY自己的深度学习电脑于是我再一次安装了tensorflow-gpu版本。经过一下午的折腾，发现我上一篇博文简直是莫名其妙的安装成功了，有很多想法都是错误的，这里我就不贴出来了。本文就是把我一下午的经过描述一遍，有许多网上的报错，都在我这完美的出现了。环境：NVIDIA driver：一开始的版本是423，之后我升级为442CUDA...

以下是参考而来的丐中丐中丐版CPU：AMD 3500X主板：微星 B450m 迫击炮 铂金版显卡：索泰 RTX 2060 super Xgaming OC V2内存：阿斯加特 洛极 51C 灰 3200频 8G*2硬盘：海康威视C2000 Pro 1TB电源：鑫谷 600W GP700G黑金散热器：超频三 东海风云机箱：先马 黑曼巴标准版一共6K多，就问能...

武汉加油！前言操作系统：win10显卡：GTX 960M 版本 418.96零基础，准备利用这个假期熟悉一下深度学习，从配置环境开始！前提直接安装vs2015安装开始：首先了解了一下tensorflow，有cpu和gpu之分，这里我安装的式tensorflow-gpu，其所需要的软件，如下：CUDA + cuDNN + anaconda根据显卡版本，我也在网上找...

目录1.win10重启无法进入BIOS 2.install ubuntu后黑屏 2.1 解决安装黑屏 2.2 安装英伟达显卡驱动 3.ubuntu中文系统注意 4.Windows系统时间异常 4.1 为什么会异常 4.2 解决方案 5.双系统引导优化 5.1 调整引导顺序 5.2 默认引导调整 我最初装双系统的时候也遇到了许多问题，基本上别人能遇到的问题我...