TensorFlow简介

好记性不如烂笔头，刚开始学习TensorFlow，为了方便自己，同时为了帮助其他人更好的学习，我就简单的把自己的学习历程记录下来。TensorFlow的学习过程难免参考其他人的文章，我会尽量标注出引用文章的出处，如有遗忘，请联系我，我会尽快改正。好了，下面开始我的学习。
我们首先介绍一下TensorFlow。

• TensorFlow简介

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理（百度百科）。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等（TensorFlow中文社区）。TensorFlow 支持 Python 和 C++，也允许在 CPU 和 GPU 上的计算分布，甚至支持使用 gRPC 进行水平扩展（这里介绍了TensorFlow的gRPC 部署TensorFlow在产品环境中运行模型的实践经验总结）。任何人都可以使用Tensorflow，学生、研究员、爱好者、极客、工程师、开