openCV学习(一)

这篇博客介绍了如何在PyCharm中安装OpenCV库,并展示了读取和显示图像的基本步骤。通过cv.imread()函数读取图像,参数可以控制是否转化为灰度图。然后利用cv.imshow()展示图像,并使用cv.waitKey()保持界面显示。此外,还讲解了如何使用cv.resize()函数来缩放图像的尺寸,将图像按比例缩小至原来的一半。

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1.安装openCV

在pycharm中安装opencv库,图中Package前三个
前三个为需要安装的库

2.加载显示图像

首先安装导入以下库

import numpy as np
import pandas as pd
import cv2 as cv

读取图像-显示图像

img0 = cv.imread("C:/Users/arya/PycharmProjects/pythonProject/image1.PNG",0)#读取图像
cv.imshow("show",img0)#显示图像
cv.waitKey(0)#界面停留

imread()参数解释:
参数1:读取图像的绝对地址,这里需要注意斜杠的方向,直接复制过来的斜杠方向与此相反。
参数二:为0时,会将图片转化为灰度图;为1时,为原图。

cv.waitKey(0)达到界面停留在图片的效果。
在这里插入图片描述

3 缩放图像大小

使用函数为cv.resize()函数

#图像缩放
x,y = img0.shape[0:2]#将原图的高和宽赋值给 x y
img0_resize =cv.resize(img0,(int(y/2),int(x/2)))#缩放为原来的1/2,注意为宽,高

resize()参数解释:
参数1:原图
参数2:缩放的尺寸,这里注意对应的是宽和高
在这里插入图片描述

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