RGB彩色图像、灰度图像

本文介绍了RGB彩色图像的原理,每个像素由红、绿、蓝三种颜色组成,分量值范围为0到255。当RGB值相等时,图像呈现灰度效果,灰度值同样在0到255之间。转换灰度图像的方法包括平均法和加权平均法,其中加权平均法中G通道权重最高。此外,直接取G通道值也可得到灰度图像。

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1.理解RGB彩色图像 ,RGB分量的意义

1.r red,g green,b blue
2.每一种颜色在视觉效果上都可以不同比例的 红 蓝 绿 三种颜色来合成
3.彩色图像的每一个像素,都是用 红蓝绿 这三种颜色合成的,这样的图像即为RGB图像。
4.RGB分量:R G B三个颜色是RGB图像的分量,每一个分量的取值范围:0~255,数据类型一般为8位无符号的整型

2.灰度图像

1.灰度(Gray)即没有色彩,在彩色图像中的R G B 三个分量值相等时,就变为灰度图像。灰度值取值范围为(0,255)
2.特别的,当像素点只有0或255两种取值,图片仅显示为黑白

3.彩色图像转换为灰度图像

方法一:平均法
使每一个像素点的灰度值等于该点 R G B三个通道的平均值
Gray=(R+G+B)/3

方法二:加权平均值
对像素点的每一个通道赋予不同的权重
Gray=(R0.3+G0.59+B*0.11)

方法三:取G
在加权平均值方法中,G所占的权重最大,所以这种方法就是直接使Gray=G

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