Clickhouse在zookeeper的znode操作

最新推荐文章于 2024-08-15 09:32:54 发布
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分类专栏： zookeeper clickhouse 文章标签： zookeeper 分布式
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhangyanhong198707/article/details/122806792
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本文介绍了如何通过zookeeper的bin目录启动客户端，以及如何使用zkCli.sh工具进行ClickHouse的节点操作，包括查看表节点、队列路径、详细信息和状态，并演示了删除表节点的过程。重点在于ClickHouse的数据管理和维护实践。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、zookeerper的bin目录
cd bin/

2、启动zk客户端
sh zkCli.sh

3、查看Clickhouse的znode tables
ls /clickhouse/tables/01/

4、查看表节点
ls /clickhouse/tables/01/personas_v2_tag_value_local

5、查看队列路径
ls /clickhouse/task_queue/ddl/

6、查看节点的详细信息
ls2 /clickhouse/tables/01/personas_v2_tag_value_local

7、查看节点状态信息。
stat /clickhouse/tables/01/personas_v2_tag_value_local

8、删除表节点
delete /clickhouse/tables/01/personas_v2_tag_value_local

【clickhouse】配置ClickHouse分布式DDL记录自动清理
九师兄
02-15 1702
文章目录1.概述 1.概述 转载：配置ClickHouse分布式DDL记录自动清理 在ClickHouse集群中，我们可以在DDL语句上附加ON CLUSTER <cluster_name>的语法，使得该DDL语句执行一次即可在集群中所有实例上都执行，简单方便。每执行一条分布式DDL，会在配置文件中<distributed_ddl>指定的ZooKeeper路径上写一条执行记录（路径默认为/clickhouse/task_queue/ddl）。如下图所示。 但是，这个队列默认似乎不
ZooKeeper审计日志（Audit Logging）允许记录对ZooKeeper服务的访问事件，以便于追踪和监控安全操作
BLOG域名:programb.blog.youkuaiyun.com
04-28 1728
ZooKeeper审计日志（Audit Logging）允许记录对ZooKeeper服务的访问事件，以便于追踪和监控安全操作。在Bitnami ZooKeeper Docker容器配置中，设置允许匿名登录，但这通常不是最佳实践，因为它增加了潜在的安全风险。为了启用审计日志，您需要在配置文件中添加或修改相关参数。例如，要开启ZooKeeper的审计功能，可以在zoo.cfg这将启用日志记录到目录下，并按照日期创建新的日志文件。一旦配置完成，重启ZooKeeper容器以应用更改。请注意，实际的日志级别（
ClickHouse生产运维系列[部署篇]-02_Zookeeper介绍及集群安装部署_zookeeper clickhouse
2301_82101171的博客
04-11 1727
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1.14 Clickhouse
HelloWowofei的博客
07-29 215
缺点：它的本质是一个流式数据的使用场景，是累加式的技术，所以要用历史数据做去重、去核这样的分析，在物化视图里面是不太好用的。而且如果一张表加了好多物化视图，在写这张表的时候，就会消耗很多机器的资源，比如数据带宽占满、存储一下子增加了很多。相比普通物化视图是一张独立的表，Projection 物化的数据就保存在原表的分区目录中，支持明细数据的普通Projection 和 预聚合Projection。因为物化的数据保存在原表的分区，所以数据的更新、合并都是同源的，也就不会出现不一致的情况了。
Clickhouse中ZK的作用
JH_Zhai的博客
08-15 1430
clickhouse zk的作用
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m0_47612445的博客
04-23 803
为了将表元数据存储在辅助ZooKeeper集群中，而不是默认的ZooKeeper集群中，我们可以使用SQL使用ReplicatedMergeTree引擎创建表。在clickhouse配置文件config.xml中设置zookeeper/HouseKeeper多集群地址。
ClickHouse 使用（十二）
dabai521的博客
06-14 501
副本与分片概述集群副本Zookeeper 配置方式定义方式ReplicatedMergeTree 原理解析生成一个适合你的列表 概述 特点： 1、依赖ZooKeeper 2、表级别的副本 3、多主架构，可以在任意副本执行写入和修改 4、Block数据分块（1048576） 5、原子性，单个block内数据，要么全部成功，要么全部失败 6、唯一性 ，单个Block 按照顺序，数据行和大小 计算Hash值，保证唯一性 集群 单集群 多集群 副本 ReplicatedMergeTree 复制表；在MergeTr
ZooKeeper使用ACL进行访问控制
宁静致远
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zookeeper配置acl账号权限，clickhouse和dolphinscheduler对应配置调整
qq_35103793的博客
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介绍zookeeper如何配置acl账号权限。使用zookeepeer的clickhouse和dolphinshceduler对应的配置调整
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Carson073的博客
05-09 2402
程序是运行在OS 和硬件上的，程序和 OS 息息相关，程序的一些问题会反馈到 OS 的指标上，OS 上的指标也能看出来程序运行的一些问题，所以只有掌握如何看机器负载，对相关指标有清晰的认识才能更好的做好排障工作。
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常用查询语句。请直接看目录，查看自己感兴趣的条目。
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文章目录副本副本写入流程配置步骤 副本 副本的目的主要是保障数据的高可用性，即使一台 ClickHouse 节点宕机，那么也可以从其他服务器获得相同的数据。 https://clickhouse.tech/docs/en/engines/table-engines/mergetree-family/replication/ 副本写入流程 配置步骤 （1）启动 zookeeper 集群 （2）在 Bigdata04 的/etc/clickhouse-server/config.d 目录下创建一个名为 met
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# 正确删除并理解ClickHouse表和分区
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06-17 4974
ClickHouse表有一组数据块组成，称为分区和部分，分区是逻辑概念，对应磁盘上的目录，部分对应磁盘上的实际文件。我们可以从表中分离（detach) 分区(partition)或部分(parts)，并没有实际删除数据，意味着数据从表中删除，并没有从磁盘上删除，我们可以在未来某个时刻重新附着分区或部分。
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Clickhouse节点替换 副本节点故障
clickhouse keeper
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01-25
### ClickHouse Keeper介绍 ClickHouse社区自版本21.8起引入了ClickHouse-Keeper，在21.12版本发布公告中提及此功能已基本完成并适用于生产环境部署[^1]。作为ZooKeeper的一种轻量级替代方案，ClickHouse-Keeper旨在提供分布式协调服务，支持高可用性和数据复制等功能。 #### 主要特性 - **兼容性**：完全兼容ZooKeeper协议，现有依赖于ZooKeeper的应用程序无需修改即可无缝切换到ClickHouse-Keeper。 - **性能优化**：相较于原生ZooKeeper有着更优的读写吞吐率以及更低延迟表现。 - **资源占用低**：相比传统解决方案具有较小内存开销和磁盘I/O压力。 - **集成便利**：可以直接安装配置在现有的ClickHouse集群节点上，简化运维管理流程。 ### 使用方法概述 为了启动和使用ClickHouse-Keeper，需按照官方文档指导进行相应设置[^2]： 1. 修改`config.xml`文件中的`<keeper_server>`部分来定义服务器列表和其他必要参数； 2. 启动ClickHouse实例时指定启用Keeper模式； 3. 配置客户端连接字符串指向新搭建好的ClickHouse-Keeper地址； 下面是一个简单的Python脚本示例，用于展示如何通过Kazoo库与ClickHouse-Keeper交互： ```python from kazoo.client import KazooClient zk = KazooClient(hosts='localhost:9181') zk.start() # 创建一个znode if not zk.exists("/example"): zk.create("/example", b"A value") # 获取znode的数据 data, stat = zk.get("/example") print(f"Version: {stat.version}, Data: {data.decode()}") zk.stop() ```
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