一、基础篇--1.3进程和线程-基本概念

进程与线程解析

一、基础篇--1.3进程和线程-基本概念

进程和线程概念及区别:

进程:进程是操作系统分配的基本单位,它是程序执行的一个实例。是并发执行的程序在执行过程中分配和管理资源的基本单位,是一个动态概念,竞争计算机系统资源的基本单位。

线程:是进程的一个执行单元,是进程内科调度实体。比进程更小的独立运行的基本单位。线程也被称为轻量级进程。

进程和线程的区别:

1.进程是资源分配的最小单位,线程是程序执行的最小单位。

2.同一进程的线程共享本进程的地址空间,进程之间的是独立的地址空间。

3.同一进程的线程共享被进程的资源,如CPU和I/O等,但是进程之间是独立的。

4.线程不能独立执行,必须存在应用程序中。

并行和并发概念及区别:

并行(parallellism)、并发(concurrency)主要的区别,关键在能不能同时,同一时刻。

例如:你在走路,来了一个电话,你边走路边接电话,这就是并行;你在走路,来了一个电话,你接完电话再走路,这就是并发,在这个时间段你可以做多件事

posted @ 2019-03-12 16:01 Never-Say-Die 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备定Matlab编程基础优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值