一、基础篇--1.3进程和线程-CountDownLatch、CyclicBarrier 和 Semaphore

本文深入探讨了Java并发编程中CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore三种工具类的使用场景和特性。CountDownLatch适用于主线程等待多个子线程完成任务,CyclicBarrier则用于一组线程互相等待至某个状态后再同时执行,且可重用。Semaphore用于控制对资源的访问权限或限流。

一、基础篇--1.3进程和线程-CountDownLatch、CyclicBarrier 和 Semaphore

下面对上面说的三个辅助类进行一个总结:

  1)CountDownLatch和CyclicBarrier都能够实现线程之间的等待,只不过它们侧重点不同:

    CountDownLatch一般用于某个线程A等待若干个其他线程执行完任务之后,它才执行;

    而CyclicBarrier一般用于一组线程互相等待至某个状态,然后这一组线程再同时执行;

    另外,CountDownLatch是不能够重用的,而CyclicBarrier是可以重用的。

  2)Semaphore其实和锁有点类似,它一般用于控制对某组资源的访问权限或者限流等等。

下面是几个小例子

public class CountDownLatchDemo {

    public static void main(String[] args) {
        final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(2);
        System.out.println("等爸爸妈妈都来了就吃饭");
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    System.out.println("爸爸过来了");
                    Thread.sleep(3000);
                    latch.countDown();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }

            }
        }).start();
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    System.out.println("妈妈过来了");
                    Thread.sleep(3000);
                    latch.countDown();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }).start();
        try {
            latch.await();
            System.out.println("开饭了");
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
public class CyclicbarrierDemo {
    public static void main(String[] args) {
        int no = 3;
        final CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(no, new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"发令员:3---2---1,跑!");
            }
        });
        for (int i = 0; i < no; i++) {
            new Thread(new Sportsman(cyclicBarrier)).start();
        }


    }
    static class Sportsman implements Runnable{
        CyclicBarrier cyclicBarrier;

        public Sportsman(CyclicBarrier cyclicBarrier) {
            this.cyclicBarrier = cyclicBarrier;
        }
        @Override
        public void run() {
            try {
                Thread.sleep((int)(Math.random()*1000));
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"准备好了,等待发令枪");
                cyclicBarrier.await();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"突突突");
        }
    }
}
public class SemaphoreDemo {
    public static void main(String[] args) {
        final Semaphore semaphore = new Semaphore(3);
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    semaphore.acquire(3);
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"获取3个许可证");
                    Thread.sleep(2000L);
                }catch (Exception e){
                    e.printStackTrace();
                }finally {
                    semaphore.release(3);
                }
            }
        }).start();
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                boolean flag = false;
                try {
                    flag = semaphore.tryAcquire(1, 1, TimeUnit.SECONDS);
                    if(flag){
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"获取一个许可证");
                    }else {
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"获取失败!不能进入");
                    }
                }catch (Exception e){
                    e.printStackTrace();
                }finally {
                    if(flag){
                        //可以释放其他线程的信号量,如果没有获取到,不要释放,不然会有问题
                        semaphore.release();
                    }

                }
            }
        }).start();
    }
}

 

posted @ 2019-03-12 17:15 Never-Say-Die 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备定Matlab编程基础优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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