字符识别模型

最新推荐文章于 2023-12-01 14:15:10 发布
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#人工智能 #神经网络 #卷积

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一、CNN简介
卷积神经网络（简称CNN）是一种特殊的人工神经网络，是深度学习的一个重要分支。CNN的每一层由众多的卷积核组成，每个卷积核对输入的像素进行卷积操作得到下一次的输入。随着网络层的增加，卷积核会逐渐扩大感受野并缩减图像的尺寸。CNN在很多领域都表现优异，精度和速度比传统计算学习算法高很多。特别是在计算机视觉领域，CNN是解决图像分类、图像检索、物体检测和语义分割的主流模型。
二、CNN的发展
随着网络结构的发展，研究人员最初发现网络模型结构越深、网络参数越多糢型的精度更优。比较典型的是AlexNet、vGG、 Inception3和 ResNet的发展脉络。
在这里插入图片描述
三、Pytorch构建CNN模型
在Pytorch中构建CNN模型非常简单，只需要定义好模型的参数和正向传播即可，Pytorch会根据正向传播自动计算。

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