dgl._ffi.base.DGLError: Device API gpu is not enabled. Please install the cuda version of dgl.

原创 已于 2024-01-03 16:48:29 修改 · 5k 阅读 · 11 ·
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#ubuntu #linux #dgl

于 2023-05-05 09:35:33 首次发布
文章描述了在使用深度图库DGL时遇到的问题及解决方案。当遇到DGL安装后依然报错的情况，检查发现是由于GPU设置不当导致。通过正确卸载并重新pip安装DGL，以及确保GPU设置为0，可以解决这个问题。然而，同一模型在不同任务上运行时，一个任务仍出错，进一步排查表明错误与特定任务的GPU配置有关。

使用dgl时出现：

先卸载已经安装的dgl

pip uninstall dgl

然后在Deep Graph Library (dgl.ai)选择pip安装

 就解决了

过了两个月，又出现了相同的问题，发现一个模型在两个任务上跑，一个正常，另一个还是上述的错误，发现报错是因为gpu设置的不是0。

dgl._ffi.base.DGLError: Cannot assign node feature “n_feat“ on device cuda:0 to a graph on device
记录学习痕迹的公众号：Piper蛋窝
01-31 4106
记得从原理出发。
dgl._ffi.base.DGLError: [10:36:44] /opt/dgl/src/runtime/c_runtime_api.cc:88: Check failed: allow_mis
weixin_51736742的博客
08-05 6131
1.问题 解决dgl._ffi.base.DGLError: [10:36:44] /opt/dgl/src/runtime/c_runtime_api.cc:88: Check failed: allow_missing: Device API gpu is not enabled. Please install the cuda version of dgl.的问题 2.原因 查了好久，总结一下， Linux系统创建pytorch环境时，要安装带有cuda的版本，本地没有cuda的话，两次创建环境时选的
windows无法安装cuda版本的dgl
Shirongliang的博客
02-27 1793
cuda版本dgl本地安装
【BUG】dgl._ffi.base.DGLError: [17:39:21] /opt/dgl/src/runtime/cuda/cuda_device_api.cc:97: Check faile
Everyday is a nice day !
08-10 2434
在hpc上，当Import dgl时产生，因为指定的device gpu不是0
dgl cuda版本安装
asian_it_taleni的博客
11-03 4094
相信如果按照这个成功了 也不需要看这个了吧。针对最简单的测试：需要按照cuda版本的dgl，如何按照？然后打开虚拟环境，到这个文件夹位置，使用pip install 按照这个whl就可以成功了。找到对应的版本，我的cuda 116 python 37 win64。下载到本地是最容易的。
cuda8.0环境下安装DGL
qq_36228172的博客
04-03 2092
在DGLv0.3及之后的版本中，将cpu和gpu版本分开了，而在安装gpu版本时仅支持cuda9.0和10.0。因此可以选择安装DGLv2.0： pip install dgl==0.2
dgl._ffi.base.DGLError: [15:57:11] /opt/dgl/src/runtime/c_runtime_api.cc:82: Check failed: allow_missing: Device API cuda is not enabled. Please install the cuda version of dgl. Stack trace:
03-15
好的，我现在需要帮助用户解决DGL库中CUDA未启用...assert dgl.cuda.is_available(), "DGL未启用CUDA" # 创建图并转移到GPU g = dgl.graph(([0, 1], [1, 2])) g = g.to('cuda:0') print(g.device) # 应输出cuda:0 ```
dgl._ffi.base.DGLError: [22:06:10] C:\Users\Administrator\dgl-0.5\src\runtime\c_runtime_api.cc:82: Check failed: allow_missing: Device API cuda is not enabled. Please install the cuda version of dgl.
04-22
这可以通过在Python中导入dgl并检查`dgl.__version__`以及`dgl.backend.is_cuda_available()`的返回值。如果返回True，说明CUDA支持已启用。 此外，用户在使用DGL时，需要确保将图和数据转移到GPU上，如引用[3]和[4...
dgl._ffi.base.DGLError: [20:56:55] C:\Users\peizhou\workspace\DGL_scripts\release\win-64\dgl\src\runtime\c_runtime_api.cc:82: Check failed: allow_missing: Device API cuda is not enabled. Please install the cuda version of dgl.
最新发布
07-01
要解决 DGL 报错 `Device API cuda is not enabled. Please install the cuda version of dgl` 的问题，需要确保以下几点： 1. **正确安装支持 CUDA 的 DGL 版本** 如果希望使用 GPU 加速，必须安装与当前环境中...
dgl._ffi.base.DGLError: File data/dgl_graph.bin does not exist.
12-28
graphs, labels = dgl.load_graphs(str(file_path)) return graphs[0], labels.get(0, None) else: print("The specified graph file was not found; returning an empty graph instead.") return dgl.DGLGraph...
安装dgl时候，遇见缺少dll的问题，原来是cuda的问题
kangyahui900的博客
03-04 5383
起初，我查看了一下我的cuda版本， 然后，我愉快地pip install dgl-cu100 然后，它愉快地给我报了个错，找不到某某.dll 我以为是包的问题，github查找了dgl的issue，无果。 直到，我安装mxnet，官网说用 nvcc --version查看cuda版本， 哇，我的不是10.1吗？ 然后我重新卸载dgl，重装，oK ...
dgl._ffi.base.DGLError: Cannot assign node feature “feat“ on device cuda:0 to a graph on device cpu.
weixin_42324904的博客
03-20 1760
dgl/migrate-guide-0.5.md at master · dmlc/dgl · GitHub 这个链接是一些dgl的版本变化可能会带来的问题以及解决方法 我的代码在这一行报错
DGL无法把图放在GPU上
记录科研路上的绊脚石--Ji
03-31 1585
因为我老认为是别人dgl使用错误的问题.如果早运行文档示例,我就把重心放在怀疑DGL版本上了.(下载之前先pip uninstall dgl,卸载自己电脑上的dgl版本.)如果示例程序时失败的,就考虑dgl版本的问题,就是cpu和gpu的版本问题.我的就是失败.原因是:我的dgl是CPU版的.需要下载GPU版本的.虽然我的cuda是12.0,我就下载了dgl gpu最新的版本。看来不用非得版本一致,但是一定要dgl GPU版本就行.启发:一定要运行dgl示例程序[看别人的dgl使用很简单.把图。
解决cuda环境使用dgl
陈锐的技术笔记
10-29 2121
Dgl 是实现图结构数据构造的工具包，想在gpu环境下使用它，如果安装的是pip install dgl会有下面错误这个错误表明 DGL（Deep Graph Library）未启用 CUDA（NVIDIA 的并行计算平台和编程模型）。具体来说，它提示您当前安装的 DGL 版本不支持 CUDA，因此不能利用 GPU 进行计算。我们的原因是安装了 CPU 版本的 DGL，而不是支持 GPU 的 CUDA 版本但是pip install dgl-cu122 报。
pip 安装dgl的问题
weixin_52205764的博客
10-14 549
这个时候应该是网络问题导致的，这个时候可以自行前往网站下载。
使用dgl包出现dgl._ffi.base.DGLError: Cannot assign node feature “h“ on device cuda:0 to a graph on device
anshiquanshu的专栏
12-02 8235
使用dgl出现dgl._ffi.base.DGLError: Cannot assign node feature "h" on device cuda:0 to a graph on device cpu. Call DGLGraph.to() to copy the graph to the same device时，目前找到的解决方案就是pip install dgl==0.4.1。对，就是换成0.4.1版本就好了。 ...
查询当前pytorch安装的对应cuda版本号
qq_38667212的博客
04-04 5260
由于自己笔记本cuda是11.1版本，安装图网络学习框架DGL总是环境问题报错，如： gl._ffi.base.DGLError: [10:54:05] C:\Users\Administrator\dgl\src\runtime\c_runtime_api.cc:87: Check failed: allow_missin g: Device API gpu is not enabled. Please install the cuda version of dgl. 发现DGL包需要跟环境中pytorc
下载drivegoogle文件；cmd安装出现黄色警告；DGL下载；torch版本；(最全)GPU-torch下载；WARNING: Retrying Retry(total=4, connect报错
weixin_44724619的博客
10-19 1990
Linux服务器用gdown下载google Drive中文件_栗子菜菜的博客-优快云博客终端环境如何下载谷歌网盘google drive文件_Neil-Yale的博客-优快云博客下载google drive文件_大太阳小白的博客-程序员宅基地_googledrive文件下载 - 程序员宅基地(89条消息) 【小教程】Ubuntu gdown下载Google Drive文件_Magical-E的博客-优快云博客折腾torch geometric环境_w55100的博客-优快云博客解决方法：卸载原dg
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