import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
a1 = fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8])
x = np.arange(1,11)
a1.plot(x,np.exp(x))
a1.set_ylabel('exp')
a2 = a1.twinx()
a2.plot(x,np.log(x),'ro-')
a2.set_ylabel('log')
fig.legend(labels=('exp','log'),loc='upper left')
plt.show()

本文通过Python的Matplotlib库和NumPy库演示了如何在同一图表中绘制指数函数和对数函数,并分别设置了y轴标签,同时使用图例来区分两个函数。
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