茴香豆：搭建你的 RAG 智能助理——学习笔记

通过第三期课程《茴香豆：搭建你的 RAG 智能助理》的学习，对于RAG知识有一定了解、了解由书生浦语团队开发并开源的“茴香豆”产品。

视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1QA4m1F7t4/
文档地址：https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp2/huixiangdou/readme.md

1、RAG 基础介绍

RAG(Retrieval Augmented Generation)是一种结合了检索(Retrieval)和生成(Generation)的技术，旨在通过利用外部知识库来增强大型语言模型(LLMs)的性能。它通过检索与用户输入相关的信息片段，并结合这些信息来生成更准确、更丰富的回答，但是也许会“胡说八道”。

简单介绍了RAG的工作原理，主要涉及向量数据库、检索、文本生成等。

介绍了RAG常见的优化方法

介绍RAG微调后，又简单了评估框架和基准测试

2、茴香豆产品简介

“茴香豆”是一个基于LLMS的领域知识助手，由书生浦语团队开发的开源大模型。
专为及时通信工具中的群聊场景优化的工作流，提供及时准确的技术支持和自动化问答服务。通过应用RAG技术，“茴香豆”能够理解和高效准确的回应与特定知识领域相关的复查查询。

“茴香豆”的核心特点主要有免费开源、高效准确、领域知识、部署成本低、安全性高、扩展性强等。

前端可以与微信、飞书等链接，支持多种文档格式知识库，后端可以接入多种成熟的其它LLM服务。

3、使用茴香豆搭建RAG知识库实战

待后续补充操作记录和截图。