python中的装饰器

首先在Python中的函数是可以看做一个特殊变量的.而装饰器是建立在闭包的前提上的.闭包就是将函数当做参数传入另一个函数,两个函数的嵌套,外部函数返回北部函数的引用.

装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.
总而言之 装饰器就是在不改变原先函数代码的情况下,给原先的函数添加功能.

首先，我们写一个简单的装饰器：

def w1(func):
    def inner():
        print('w1 inner')
        return func()
    return inner
def w2(func):
    def inner():
        print('w2 inner')
        return func()
    return inner

@w2  
@w1 
def f1():
    print('f1')
f1()

再写一个多层装饰器：

def makeBold(func):
    def inner():
        return '<b>'+func()+'</b>'
    return inner
def makeIta(func):
    def inner():
        return '<i>'+func()+'</i>'
    return inner
@makeIta
@makeBold
def f():
    return '二期最强，月薪2k！'
print(f())

不难看出： 运行是从上到下，装饰是从下到上

最后写一个简单的装饰器工厂函数：

def factory(arg=None):
    def timefun(func):
        # 这里开始是装饰器 timefun+inner
        def inner():
            if arg:
                print('有')
            else:
                print('无')
            return func()
        return inner
    return timefun
@factory(1)
def f():
    print('f')
f()