Interpreter模式

本文介绍了解释器模式的实际应用,通过定义语言文法及其解释器,实现将数字转换为大小写字母的功能。提供了AbstractExpression接口作为解释操作的基础,并通过LowerCaseExpression和UpperCaseExpression类实现了具体的解释逻辑。

给定一个语言,定义它的文法的一种表示,并定义一个解释器,这个解释器使用该表示来解释语言中的句子

AbstractExpression.java

package com.gary.designpattern.interpreter;

/**
 * 解释操作接口
 * @author gary
 *
 */
public interface AbstractExpression {
	public void interpret(int data);
}

 

LowerCaseExpression.java

package com.gary.designpattern.interpreter;

/**
 * 将数字解释成小写字母
 * @author gary
 *
 */
public class LowerCaseExpression implements AbstractExpression {

	@Override
	public void interpret(int data) {
		System.out.println(Util.int2String(data, 49));
	}

}

 

UpperCaseExpression.java

package com.gary.designpattern.interpreter;

/**
 * 将数字解释成大写字母
 * @author gary
 *
 */
public class UpperCaseExpression implements AbstractExpression {

	@Override
	public void interpret(int data) {
		System.out.println(Util.int2String(data, 17));
	}

}

 

Util.java

package com.gary.designpattern.interpreter;

public class Util {
	public static String int2String(int data, int add){
		StringBuffer sb = new StringBuffer();
		byte[] bytes = String.valueOf(data).getBytes();
		for (byte b : bytes) {
			sb.append((char)(b + add));
		}
		return sb.toString();
	}
}

 

Test.java

package com.gary.designpattern.interpreter;

/**
 * 测试
 * @author gary
 *
 */
public class Test {
	public static void main(String[] args) {
		int data = 543210;
		AbstractExpression upper = new UpperCaseExpression();
		AbstractExpression lower = new LowerCaseExpression();
		upper.interpret(data);
		lower.interpret(data);
	}
}

 

内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率与质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决多设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理和结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试和云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证与报告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性与数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课题,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制与正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本与外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力。
### 解释器模式概述 解释器模式是一种行为设计模式,旨在定义如何评估语言的语法或表达式。通过创建一个表达式接口来实现这一目标,该接口可以解释特定上下文中的一组规则或语句[^1]。 #### 主要组成部分 - **抽象表达式 (Abstract Expression)**:声明了一个所有具体表达式都需要实现的方法 `interpret`。 - **终结符表达式 (Terminal Expression)**:实现了与文法中的元素相关联的解释操作。 - **非终结符表达式 (Nonterminal Expression)**:对于文法中的规则,提供了解释其他表达式的组合逻辑。 - **环境角色 (Context)**:包含了解释器之外的状态信息,在遍历过程中传递给各个节点以便于处理[^2]。 #### 实际应用案例 在实际项目里,当遇到需要解析并执行某种小型DSL(Domain Specific Language),比如简单的算术运算、查询条件构建等场景下,都可以考虑采用解释器模式。例如: ```java // 定义抽象表达式接口 public interface Expression { boolean interpret(String context); } // 终结符表达式类 class TerminalExpression implements Expression { private String data; public TerminalExpression(String data){ this.data = data; } @Override public boolean interpret(String context) { return context.contains(data); } } // 非终结符表达式类 class OrExpression implements Expression{ private Expression expr1=null,expr2=null; public OrExpression(Expression expr1 , Expression expr2){ this.expr1=expr1; this.expr2=expr2; } @Override public boolean interpret(String context) { return expr1.interpret(context)||expr2.interpret(context); } } ``` 上述代码片段展示了如何利用Java语言实现基本的布尔表达式求值功能[^4]。
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