软件测试边界值分析

1. 边界条件测试

人们从长期的测试工作经验得知,大量的错误是发生在输入或输出范围的边界上的,而不是在输入范围的内部。因此针对各种边界情况设计测试用例,可以查出更多的错误。

边界值分析关注的是输入空间的边界,以标识测试用例。边界值测试背后的基本原理是错误更可能出现在输入变量的极值附近。例如,循环条件可能在应该测试≤时测试了<,并且计数器常常“少记一次”。在做三角形计算时,要输入三角形的3个边长A、B和C。这3个数值应当满足A>0,B>0,C>0,A+B>C,A+C>B,B+C>A,才能构成三角形。但如果有任何一个不等式的“>”错写成“≥”,那就不能构成三角形。问题恰恰出现在容易被忽视的边界附近。这里所说的边界是指相当于输入等价类和输出等价类而言,稍高于或稍低于其边界值的一些特定情况。

边界值分析的基本思想是使用在最小值、略高于最小值、正常值、略低于最大值和最小值处取输入变量值。边界值分析的下一个部分基于一种关键假设,在可靠性理论叫做“单缺陷”假设。这种假设是说,失效极少是由两个(或多个)缺陷的同时发生引起的。因此,边界值分析测试用例的获得,通过使所有变量取正常值,只使一个变量取极值。

(以上内容摘自:http://hi.baidu.com/ermao0927/blog/item/fb334a4bc0dfa6f683025c27.html

2.  次边界条件测试 

       上面所讲的是普通的边界条件,在产品说明书中有定义,或者在软件的过程中确定。但有些边界在软件内部,最终用户几乎看不到,但是软件测试仍有必要检查,这样的边界条件成为次边界条件或者内部边界条件。寻找这样的边界条件,不要求软件测试员成为程序员或者具有阅读源代码的能力,但是确实要求大体了解软件的工作方式。2的乘

### 边界值分析法的使用方法与原理 边界值分析法是一种黑盒测试技术,主要关注输入输出的边界条件。其核心思想是,程序在边界值附近更容易出现错误,因此需要对这些边界值进行重点测试[^1]。这种方法通过选择边界值及其附近的值作为测试用例,能够有效发现潜在的缺陷。 #### 原理 边界值分析法基于以下假设: - 程序在边界条件处更容易出错。 - 测试边界值测试等价类中的任意值更能发现缺陷[^2]。 边界值通常包括: - 上点:恰好等于边界的值。 - 离点:刚刚小于大于边界的值。 - 内点:位于边界范围内的一个典型值[^5]。 #### 使用方法 1. **确定边界** 首先明确输入和输出的有效范围。例如,如果输入范围为 1 到 100,则边界值可能为 1 和 100[^4]。 2. **选取测试数据** 根据边界值分析法的原则,选取以下测试数据: - 上点:等于边界值的数据(如 1 和 100)。 - 离点:刚刚超出边界的值(如 0 和 101)。 - 内点:范围内的一个典型值(如 50)。 3. **设计测试用例** 将上述数据组合成测试用例,并验证程序在这些边界条件下的行为是否正确。 #### 示例 假设某系统要求用户输入年龄,范围为 18 到 65 岁。根据边界值分析法,可以设计以下测试用例: | 测试用例编号 | 输入值 | 预期结果 | |--------------|--------|------------------------------| | 1 | 18 | 合法输入,接受 | | 2 | 65 | 合法输入,接受 | | 3 | 17 | 非法输入,提示错误 | | 4 | 66 | 非法输入,提示错误 | | 5 | 30 | 合法输入,接受(内点示例) | 此表展示了如何通过边界值分析法设计测试用例[^3]。 ```python def validate_age(age): if 18 <= age <= 65: return "合法输入" else: return "非法输入" # 测试用例 test_cases = [18, 65, 17, 66, 30] results = {age: validate_age(age) for age in test_cases} print(results) ``` ###
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