OpenCV学习之利用DFT计算图像的功率谱

最新推荐文章于 2025-04-28 20:22:34 发布

Joeyos

最新推荐文章于 2025-04-28 20:22:34 发布

阅读量3.3k

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： OpenCV学习笔记文章标签： opencv 图像处理目标检测模式识别计算机视觉

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhangquan2015/article/details/76460721

本文详细介绍了如何使用OpenCV库通过离散傅里叶变换（DFT）来计算图像的功率谱，这对于图像处理、目标检测和模式识别等领域具有重要意义。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

利用DFT计算图像功率谱，程序基于OpenCV

#include <cxcore.h>
#include <cv.h>
#include <highgui.h>

// 以图像中心为原点，调整傅立叶变换图像的四个象限区，即第一和第三象限交换
// 第二和第四象限交换
void cvShiftDFT(CvArr * src_arr, CvArr * dst_arr )
{
    CvMat * tmp;
    CvMat q1stub, q2stub;
    CvMat q3stub, q4stub;
    CvMat d1stub, d2stub;
    CvMat d3stub, d4stub;
    CvMat * q1, * q2, * q3, * q4;
    CvMat * d1, * d2, * d3, * d4;

    CvSize size = cvGetSize(src_arr);
    CvSize dst_size = cvGetSize(dst_arr);
    int cx, cy;

    if(dst_size.width != size.width || 
       dst_size.height != size.height){
        cvError( CV_StsUnmatchedSizes, "cvShiftDFT", "Source and Destination arrays must have equal sizes", __FILE__, __LINE__ );   
    }

    if(src_arr==dst_arr){
        tmp = cvCreateMat(size.height/2, size.width/2, cvGetElemType(src_arr));
    }

    cx =