一次正规化:纵向寻找重复的数据的记录 e.g 客户编号、姓名
二次正规化:找出数据绝对依赖的数据 e.g 商品的基本数据信息
三次正规化:数据表中相依字段 不一定是1对1,有可能是1:多的关系 e.g 商品分类,商品代码
过度正规化:假性依赖 有可能不是1:1的关系
本文详细介绍了数据库正规化的不同级别,包括一次正规化、二次正规化、三次正规化以及过度正规化的过程与目的。通过实例解释了如何消除数据冗余及异常情况,确保数据的一致性和准确性。
一次正规化:纵向寻找重复的数据的记录 e.g 客户编号、姓名
二次正规化:找出数据绝对依赖的数据 e.g 商品的基本数据信息
三次正规化:数据表中相依字段 不一定是1对1,有可能是1:多的关系 e.g 商品分类,商品代码
过度正规化:假性依赖 有可能不是1:1的关系
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