matplotlib热图绘制——inshow()相关用法

最新推荐文章于 2025-09-15 14:27:00 发布

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#python #matplotlib

本文介绍了如何使用Python的matplotlib库来绘制热图。通过示例代码展示了如何使用imshow()函数，包括设置interpolation参数为'nearest'以实现像素化的显示效果，选择'cool'色彩映射，并调整数据的最小值和最大值。最后通过plt.show()展示图像。

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 ＃ - * -编码：UTF-8 - * -
 进口 numpy的作为 NP
进口 matplotlib.pyplot作为 PLT

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第六章使用 matplotlib 绘制热力图

Python 自习室

04-22

5万+

基于matplotlib的数据可视化 - 热图imshow

weixin_33889665的博客

08-07

894

热图： Display an image on the axes. 可以用来比较两个矩阵的相似程度 mp.imshow(z, cmap=颜色映射,origin=垂直轴向) imshow( X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=N...

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plt.imshow()和plt.show()的区别

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Eng1ng的博客

11-26

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# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def plot_heat_map(x,figure_no): plt.figure(figure_no) plt.pcolor(x) plt.colorbar() if __name__=='__m

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11-24

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学习笔记(33):matplotlib绘制简单图表-绘制混淆矩阵热图

fen_fen的专栏

07-11

1625

学习笔记(33):matplotlib绘制简单图表-绘制混淆矩阵热图

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little~哥的博客

10-07

2966

使用 pyplot 的 polar（）函数可以快速绘制雷达图绘制雷达图dim_num=6#维度标签radar_labels=['研究型(I)','艺术型(A)','社会型(S)','企业型(E)','传统型(C)','现实型(R)']#绘制雷达图#填充多边形plt.show()以上就是使用 pyplot 的 polar（）函数快速绘制雷达图。

python使用matplotlib绘制热图

09-19

Python是一种流行的编程语言，它在数据科学和可视化领域表现尤为出色。...matplotlib库的灵活性和强大的功能使得它成为Python数据可视化的首选工具之一，对于研究人员和工程师来说，掌握其使用方法至关重要。

Matplotlib学习笔记——创建多子图

Little Garden

08-17

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创建多子图有时候需要从多个角度对数据进行对比。Matplotlib为此提出了子图的概念：在较大的图形中同时放置一组较小的坐标轴。这些子图可能是画中画、网格图，或者是其他更复杂的布局形式。 plt.axes：手动创建子图创建坐标轴的最基本的方法就是使用plt.axes 函数。这个函数的默认配置是创建一个标准的坐标轴，填满整张图。它还有一个可选参数，由图形坐标系统的四个值构...

python Matplotlib(三)——绘制直方图和条形图1

08-03

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xrgs_shz的博客

08-08

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常用统计作图-使用matplotlib

qq_43165880的博客

05-03

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younger_to_older的博客

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MrybHtml的博客

09-27

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01-11

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本来还想整理一下，后面发现matplotlib官网有各种各样的画云图方法，而且各有各的美，官网链接 https://matplotlib.org/stable/gallery/index 2. 这里整理我用到的两种方法，效果图如下，代码如下。这里的代码不能直接运行的，先讲下原理这里利用的关键函数为plt.scatter(), 二维云图需要的数据维度为三维，前两维为坐标，最后一维为坐标对应的状态变量值，因此准备好数据就可以直接画图了，其中的cmap变量为控制云图的颜色映射样式，这里的上下两个图用的不一.

利用matplotlib中imshow()函数绘图