重启后概率性掉驱动和代理

重装驱动:

cd Downloads/
sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-415.23.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-415.23.run
sudo apt-get install make
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-415.23.run
nvidia-smi

重新加载代理:

sudo sslocal -c /etc/shadowsocks.json -d start

所以为啥老掉呢…是我之前装的东西有冲突吗?

不开心:(

<think>嗯,用户询问低内存与Binder通信的关系。结合之前提供的Binder驱动程序引用,特别是引用[1]中提到的四个方面(引用计数、权限检查、数据传输、线程管理),需要重点分析内存管理机制如何影响通信稳定。 用户可能正在排查Android系统的低内存问题,或是开发需要优化资源的应用。ta特意区分了"低内存"而非"内存泄漏",说明更关注系统资源紧张时的表现而非程序缺陷。深层需求可能是想了解:1)Binder通信在内存不足时是否可靠;2)如何避免因通信导致OOM。 从技术层面看,Binder与内存的关联点主要在三个方面: 首先是数据传输机制。引用[1]提到Binder通过内存映射减少拷贝开销,但共享内存区域会占用进程地址空间。当系统内存紧张时,如果通信传输大数据量(如图片),可能因共享内存分配失败导致通信中断。 其次是引用计数管理。引用[1][2]都强调驱动维护binder_ref计数的重要。在低内存场景下,若进程崩溃未能及时释放引用(如Service进程被kill后未通知驱动),会造成内存泄漏式的堆积——这点需要特别说明,因为用户可能混淆主动释放被动回收的区别。 最后是线程管理。引用[1]提到驱动负责线程调度,而引用[3]指出ProcessState初始化时固定了线程池大小。当内存不足触发LMK杀进程时,如果高频通信的线程突然终止,可能引起调用端超时或重试风暴,反而加剧内存压力。 需要提醒用户注意一个隐蔽问题:Binder本身有内存保护机制(引用[1]权限检查部分),但低内存时LMK杀进程优先级高于通信保护。这意味着即使Binder传输进行中,参与方进程也可能被强行终止,导致通信状态不一致。这点在引用资料中未明确提及,但符合Android系统行为。 建议补充说明优化方向:1)分片传输大文件避免独占共享内存;2)使用FLAG_ONEWAY异步调用减少线程阻塞;3)监听onLowMemory()主动释放Binder代理。用户如果是开发者,这些会比理论机制更有用。 </think>低内存环境对Binder通信的影响主要体现在数据传输、资源管理系统稳定三个方面,以下是具体分析: --- ### 一、数据传输机制与内存压力 1. **共享内存优化** Binder通过**内存映射(mmap)** 实现零拷贝数据传输[^1][^3]。当进程A向进程B发送数据时: - 数据直接写入**内核映射的共享内存区** - 进程B通过映射关系直接读取,无需额外拷贝 *优势*:常规通信中节省1次内存拷贝。 *低内存风险*:若通信数据量过大(如传输大型文件),会**持续占用共享内存区域**,加剧内存紧张。 2. **内存分配失败场景** - 当系统内存不足时,内核分配`binder_buffer`(用于存储通信数据)可能失败 - 导致通信返回`ENOMEM`错误(内存不足),如以下逻辑: ```c // Binder驱动源码示例 (简化) buffer = kzalloc(sizeof(struct binder_buffer), GFP_KERNEL); if (!buffer) return -ENOMEM; // 内存分配失败 ``` --- ### 二、引用计数与资源泄漏 1. **驱动层引用管理** Binder驱动通过`binder_ref`对象跟踪跨进程引用[^2],每个引用维护计数。 *低内存风险场景*: - 若客户端进程异常崩溃**未释放代理对象**(BpBinder) - 服务端对应的`binder_node`引用计数无法归零 - 导致**内核内存泄漏**(`binder_node`占用的内存无法回收) 2. **用户态对象回收依赖** ```mermaid graph LR A[进程死亡] --> B{Binder驱动检测} B -->|正常释放| C[清理binder_ref] B -->|异常退出| D[引用残留] D --> E[内核内存泄漏] ``` 低内存时进程更易被LMK(Low Memory Killer)强制终止,增加异常退出风险。 --- ### 三、线程管理阻塞风险 1. **通信线程冻结** - Binder线程池(如`ProcessState`初始化的线程[^3])在等待响应时**阻塞在驱动层** - 低内存触发LMK杀进程时: - 若服务端进程被杀死,客户端线程**长期阻塞** - 若客户端进程被杀死,服务端线程资源**延迟释放** 2. **死锁案例** 假设场景: - 进程A持有进程B的Binder引用 - 进程B持有进程A的Binder引用 - 低内存时LMK同时终止AB *结果*:双方驱动层的`binder_ref`相互指向,**无法自动清理**,需重启驱动。 --- ### 四、系统级保护机制 1. **内存压力响应** Android通过以下方式缓解影响: - **LMK机制**:优先杀死非活跃进程释放内存 - **Binder内存限制**:`/proc/sys/kernel/binder`中设置单进程内存配额 - **通信降级**:返回`FAILED_TRANSACTION`避免死锁 2. **开发者优化建议** - 避免单次传输大数据(>1MB),采用分片机制 - 使用`oneway`异步调用(`FLAG_ONEWAY`)减少线程阻塞 - 在`onLowMemory()`回调中主动释放Binder代理 --- ### 总结关系 | 影响维度 | 正常内存场景 | 低内存场景风险 | |----------------|--------------------------|----------------------------| | **数据传输** | 零拷贝高效通信 | 共享内存竞争加剧OOM概率 | | **引用管理** | 自动释放资源 | 异常退出导致内核内存泄漏 | | **线程调度** | 阻塞式调用无感知 | 线程冻结引发死锁或资源滞留 | | **系统稳定** | 通信可靠高 | 失败率上升,需依赖LMK恢复 | > 关键点:Binder通信依赖于内核内存管理,低内存环境会放大其**资源泄漏****阻塞调用**的固有风险,需通过系统机制开发规范共同规避[^1][^2][^3]。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值