DanceBeneathMoon-优快云博客

原创论文写作技巧记录

1.更改多级列表开始->段落->多级列表->定义新的多级列表->更多，就会显示所有的可选项，然后定义每一级列表的字体、缩进、文本缩进就好了

2022-04-02 23:09:52 530

原创新版本edge浏览器修改默认搜索引擎

左键浏览器右上三个点，点击下拉框中的设置。在打开的设置界面点击左侧隐私、搜索和服务，在右侧翻到最下面选择地址栏和搜索。弹出点击右边这个框选自己想用的搜索引擎就可以了

2021-11-15 15:04:00 1929

原创 Learning Better Lossless Compression Using Lossy Compression

Abstract在有损压缩的基础上构建无损压缩系统。原始图像分解成BPG压缩后重建的有损图像和残差。对残差用网络预测概率分布，然后用熵编码的带残差编码。用来存储的是BPG编码和残差编码。1. Introduction在有损压缩中，目的是在容许一定失真D的情况下，使得比特率R更小。而无损压缩不容许重建图像失真，但也希望用尽量少的比特数用于传输和存储。为了实现无失真，一般采用概率建模和熵编码结合的方式。熵编码存在下限——香农熵。为啥选BPG：未知具体实现：下面说...

2021-04-26 10:16:07 475

原创 ubuntu18.04重启驱动丢失

这里写自定义目录标题最近遇到了两次电脑重启之后nvidia-smi报错的问题。第一次是在我自己的电脑（双系统）上，电脑检测不到显卡，直接重装系统（保留home）也没用，最后我去win10清掉了ubuntu的系统和引导，然后重装系统就好了（home的文件都在）。第二次是在服务器（单系统）上，跟我自己的电脑一样直接安装驱动没用，后来把最新驱动下载在桌面，ctl+alt+F1进入命令行关掉X，重装驱动，重启之后驱动可用，但是循环登录，后来用网上的教程（循环登录解决）卸载桌面重装，恢复正常，桌面的文件都没有丢

2021-03-19 17:26:39 537

原创 PixelCNN++ 论文阅读

PIXELCNN++: IMPROVING THE PIXELCNN WITHDISCRETIZED LOGISTIC MIXTURE LIKELIHOOD ANDOTHER MODIFICATIONSABSTRACTPixelCNN是最近被提出的一类强大的生成模型，本文讨论PixelCNN的实现，代码开源在https://github.com/openai/pixel-cnn。我们的实现包含大量对原始模型简化结构的设计和提升性能的改进。（1）针对像素预测，将原始的256通道softmax回归改成离

2021-01-30 18:11:39 2713

原创 PixelCNN阅读

Conditional Image Generation withPixelCNN DecodersAbstract基于PixelCNN设计了一个图像概率密度模型，探索了条件图像生成。模型可以根据任意输入条件向量，生成图像。Introduction已有的深度学习模型可以学到高维图像结构。尽管无条件模型挺好玩，但是总有一些需要网络能接收条件输入的场合。所以论文想做条件生成。论文改进PixelCNN来做条件图像建模。基本idea是用自回归连接逐像素建模图像，把图像分布分解成条件概率之积。PixelR

2021-01-29 18:52:22 747 1

原创 PixelRNN 阅读

初次接触图像生成跟RNN，先读一篇论文试试看。Abstract在半监督学习领域，建模自然图像概率分布是一个具有重大意义的难题。这项任务要求模型同时具有表达能力、易处理性和可扩展性。论文提出一种在两个空间维度上按顺序预测像素的DNN，其方法建模原始像素值的概率分布，并且编码图像的完整依赖集。模型结构上的创新点包括快速二维循环层和在DRNN中使用残差连接。论文在自然图像上得到的对数似然分数比先前最优方法好得多。论文也提供了在离散ImageNet数据集上的结果。模型生成的样本看起来清晰，同时具有多样性和全局一

2021-01-29 10:20:43 489

原创红外仿真图像添加噪声、模糊，python代码

近期给红外仿真图像加噪声和模糊，在几种常见的数字图像噪声，及使用python添加噪声的基础上写了一个批量添加噪声和模糊的代码import cv2import osimport numpy as npfrom PIL import Imagefrom skimage import utildef make_noise(file_path, file,save_path, mean=0.0, var=0.01, ksize=(1, 1)): # 批处理 img_path=os.p

2020-09-23 13:22:45 1306 2

原创 python视频批量抽帧保存代码

为了获取不同飞机的数据以供后续处理，我在这篇博客python opencv视频抽帧保存的基础上写了将从不同视频抽取的帧保存到不同文件夹的的代码，且每张图像的文件名不会重复import cv2import osimport time# 视频路径video_path = r'G:\PlaneData\planevideos'# 保存图片的路径savedpath = r'G:\PlaneData\planeframes'video_list = os.listdir(video_path)

2020-09-23 09:00:14 1551 5

原创用sift实现的简单视频去抖动python代码

用sift实现的简单视频去抖动python代码最近写了一个简单的去抖动代码，主要是了解了sift返回值的结构。代码里面用的是序列图像，如果要做视频去抖可以换成视频import cv2 as cvimport globimport osimport numpy as np# 1.使用SIFT算子检测角点# 图像所在文件夹及图像文件名获取img_path = r'E:\HUMAN\frames\rgb/'fileList = glob.glob(img_path + '/*.jpg')#

2020-09-14 21:41:52 2415 4

原创用pytorch-pose的lsp训练时遇到的问题

项目地址：https://github.com/bearpaw/pytorch-pose作者提供的标注是lspet数据集的而不是lsp的，所以一定要下载正确的数据集。但是虽然数据集找对了，但是作者的标注又有问题了。在部分图片中，第7、8个关节的坐标是在人体之外的（因为lspet就没有这两个标注，作者为了让lsp跟mpii的关节对应起来才加了这两个关节，虽然不知道作者怎么弄的把大部分图片标注的挺...

2020-03-02 16:35:46 737 5

原创 win10下pycocotools安装/无需vs编译

最近想安装pycocotools来读取coco数据集，但是又不想安装vs，所以就找人要来了编译好的pycocotools。使用方法：（1）放到python工程目录下面（2）放到anaconda/虚拟环境/lib/site-packages目录下面两种方法都可以from pycocotools.coco import COCO，但是第一种方法因为是放到工程里面，所以在所有的python3.6...

2020-02-28 17:22:05 1160 10

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