1619-7 张良 十二月十八号总结 [连续第七十九天]

本文通过一个C++类的实例介绍了复制构造函数的概念及其使用方式。文章中定义了两个类M和N,其中N类包含了一个M类的对象,并在构造函数中初始化。通过main函数展示了如何创建并打印N类的实例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


 1  今天复习一下 明天开始正式学习新的内容


//

//  main.cpp

//  实现复制功能的构造函数示例

//

//  Created by 张良 on 2016/11/26.

//  Copyright © 2016 张良. All rights reserved.

//


#include <iostream>

class M

{


    int a;

public:

    M(int t)

    {

        a=t;

    }

    int geta(){return a;}

};

class N

{

    int a,b,&c;//整型数据a b,应用型数据c,还有M的对象m1

    M m1;

public:

    N(int t):m1(++t),a(++t),c(a){b=2*t;}

    void print()

    {

        std::cout<<"当前对象的数据成员:\n";

        std::cout<<"m1.a="<<m1.geta()<<std::endl;//m1是私有成员,不能直接访问

        std::cout<<"a="<<a<<std::endl;

        std::cout<<"b="<<b<<std::endl;

        std::cout<<"c="<<c<<std::endl;

    }

};

int main()

{

    N n1(1);

    n1.print();

}


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值