1619-7 张良 十二月十五号总结 [连续第七十六天]

本文介绍了一个简单的C程序,该程序能够从一个3行6列的二维数组中找出每行的最大值和每列的最小值,并将这些值分别存储在一维数组中。通过随机数填充二维数组,并使用嵌套循环来确定所需的最大值和最小值。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1  今天继续写几个小程序

2  把二维数组的每行的最大元素、每列的最小元素分别放入两个一维数组

#include <iostream.h>
#include <stdio.h>
void main()
{
 int a[3][6], b[3], c[6];
    int i, j;
 int max;
 
 for (i = 0; i < 3; i++)
 {
  for (j = 0; j < 6; j++)
  {
   while (1)
   {
               a[i][j] = rand();
      if (a[i][j] < 100)
      {
       break;
      }
   }
    printf(" %d ", a[i][j]);
  }
  printf("\n");
 }
 //行最大值
 printf(" 行最大值分别是: ");
 
 for (i = 0; i < 3; i++)
 {
  max = a[i][0];
  for (j = 0; j < 6; j++)
  {
   if (max < a[i][j])
   {
    max = a[i][j];
   }
  }
  b[i] = max;
  printf(" %d ", b[i]);
 }
 printf("\n");
 //列最小值
 printf(" 列最小值分别是: ");
 max = a[0][0];
 for (i = 0; i < 6; i++)
 {
  max = a[0][i];
  for (j = 0; j < 3; j++)
  {
   if (max > a[j][i])
   {
    max = a[j][i];
   }
  }
  c[i] = max;
  printf(" %d ", c[i]);
 }
 printf("\n");
}
 
 
 


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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