2007中国软件技术大会. 日记(1/2)

本次软件大会涵盖用户体验、数据库调优、SOA等多个议题。演讲嘉宾包括倪光南、郭安定等,分享了UOF推广、Excel在软件界面的应用、SOA哲学等内容。

12月8日上午

第一次听到郭安定先生神秘、磁性、悠长、低沉、BT(:))的后台主持。

 

倪光南:用数字和历史说明为什么要推广UOF,现状如何。
和其他演讲俨然不同的一个主题。

 

来自群硕的邵荣:强调用户体验对软件开发过程的重要作用。
临近结束的时候听的乏味。 

 

来自金蝶的蔡军:非常有意思,非常有感染力的演讲,具有很强的煽动性。
学习到了微笑曲线。“开发人员谈论的技术之高之深之先进大有黑客趋势,软件产品却迟迟出不来”(大意)
听的时候在想,往往一个演讲者会把自己产品的价值无限化,
猜测明天的普元更是个中高手,尽管从来没有听过他们的现场。

 

来自IBM的寇文东先生:久仰。一位讲演SOA出神入化、大俗大雅的哲学家。
此次将黄宾虹的国画与SOA进行引申对照。

 

来自CodeGear的Malcolm Groves:提出最佳实践并不是总是适合的,部分观点:
最佳实践往往忽略环境和上下文,有的最佳实践需要由顶级专家构成的团队才能施行;
只有你自己最了解自己面对的实际问题。

 

来自Cordys的夏昊:就业务流程管理建模、执行、管理和优化的一般性产品介绍。
其中强调了流程与规则引擎的结合,技术细节没有作介绍。
没记错的话,提到了“流程对界面的影响”,不太理解。

 

中午紧促几乎吃不饱的午餐。在一楼不亦乐乎的跑来跑去的盖章换积分、积分换赠品、取免费光盘。

 12月8日下午

来自Oracle的忽志刚:将Oracle的融合中间件组成部分平平淡淡的娓娓到来。
了解到:业务洞察力与数据、流程的完整性非常有关系;BI与BAM;历史数据分析提升业务增长。
回答若干现场问题,获得30积分。

 

来自IBM的王功龙:较失望,早知道留在上个场地听Sybase了。
对Workspace Form类似于功能讲解似的介绍,似乎有将产品价值普适化的趋势。

 

郭安定:牛!
用户的需求来源经常来自习惯的OFFICE操作。
对EXCEL最不熟悉的群体:程序员。
想知道EXCEL可以做用户体验度极好的Client操作界面吗?想知道一两兆的EXCEL文本只因加了VBA,就价值6位数吗?
用最简单的工具创造最有价值的生产力!

 

牛新庄:数据库调优。随着讲演者讲述跑来跑去为大客户调优的举例飘过。我也累了。

 

12月12日后记一

关于寇卫东的讲解:
有同事不太认可他的那种讲法。中国的文化是意会,而SOA应该工程化才会有意义。SOA如果变成中文化,就不可操作了。
SOA还是西方文化的什么东东都要模式化,而不是中国文化的意境
SOA的真缔还是将DSL建立的服务,能更加松藕合的集成在一起。
这样,将来的技术人员可以特定的了解某一领域,而整体的架构师的价值才能体现。也就是在IT领域的人才架构才能分出层次。
产业链才能真正得到分解。

12月12日后记二

大会第二天有幸与夏昊相识,请教了2个问题。
关于规则引擎与工作流:将规则引擎的结果要区分为action与数据结果(大意)等等
我想我疑惑的原因是将思维固守在已有思维之上了。

关于“流程影响界面”:即流程节点授权、决策等对界面的影响。

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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