springboot MongoTemplate 之Aggregation 实现常见操作

最新推荐文章于 2024-03-05 11:32:52 发布

万米高空

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分类专栏： mongodb 文章标签： mongodb Aggregation

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本文介绍了如何在SpringBoot中利用MongoTemplate的Aggregation功能进行复杂数据查询和处理。首先，需要配置MongoDB的连接信息并注入MongoTemplate。在实际应用中，要注意查询顺序，例如条件、排序和限制的顺序类似于MySQL。聚合操作中，可以实现条件查询、排序和分组统计。使用Aggregation.group()进行分组统计，并可以结合其他方法进行详细的数据分析。查询结果建议使用实体类封装，避免使用Map，并可以通过withOptions()设置内存限制。

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很多复杂的查询都是从简单的部分组合的实现,续接昨天的通过Query查询后，今天接着补充聚合管道-Aggregation 进行数据查询，处理。相比较Query查询，Aggregation 再处理数据时会方便很多，也便于优化查询语句。

首先springboot引入mongodb的配置也是从引入pom依赖->配置文件中mongodb的连接信息配置->在具体service中注入MongoTemplate 。这些上一篇文章都已经有写，不在重复。

需要注意导包是这些：org.springframework.data.mongodb.core.**;

import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.AggregationResults;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;

下面直接上demo。我这都是在单元测试中写的。

1.聚合管道实现简单的条件，排序数据查询功能。

注意点：执行顺序可以完全参考mysql的书写顺序。

mysql是先where语句，然后排序，然后limit。

mongodb一样。也是必须先是条件语句，然后limit和sort。条件语句必须放到第一位，不然查询的可能为空。然后就是limit,sort谁在前的含义是不一样的。是先截取数据，对截取的数据排序还是先排序，在截取数据。这个也要考虑好了。正常是先排序，在截取数据。

注意点：查询结果用实体类封装。最好不用Map ，withOptions()用来解除mongodb 查询数据默认占用最大内存的(默认100M).

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
    

@Autowired
private MongoTemplate mongoTemplate;
@Autowired
private HomeworkMultimediaMapper homeworkMultimediaMapper;

@Test
public void test1() {
HomeworkMultimedia homeworkMultimedia = homeworkMultimediaMapper.selectByPrimaryKey(124L);
Criteria criteria = new Criteria();
        criteria.and("virtualClassId").is(homeworkMultimedia.getVirtualClassId()).and("classTypeId").is(homeworkMultimedia.getClassTypeId());
        Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
                Aggregation.match(criteria),
                Aggregation.sort(Sort.Direction.ASC,"createTime","contentType"),             
                Aggregation.limit(20)
        ).withOptions(Aggregation.newAggregationOptions().allowDiskUse(true).build());
        //withOptions()用来解除mongodb 查询数据默认占用最大内存的(默认100M).
AggregationResults homeworkMultimediaDetailDocuments = mongoTemplate.aggregate(aggregation, "homework_multimedia_detail", HomeworkMultimediaDetailDocument.class);
List mappedResults = homeworkMultimediaDetailDocuments.getMappedResults();
LOGGER.info("results:{}",JSONObject.toJSONString(mappedResults));
}

2.聚合管道实现分组统计功能

Aggregation.group() : 聚合函数，将某个字段或者某个数组作为分组统计的依据。单独的分组实际上没啥用，一般都是分组后接着做些具体的分组统计操作。

具体的常用分组后的方法如下：

分组查询的结果一般需要起别名，意味着字段不在查询封装的实体中，可以使用Map来接受值

查询顺序是match,group,limit。

    @Test
    public void test2() {
        Criteria criteria = new Criteria();
        criteria.and("virtualClassId").is(4832400134809422L);
        Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
                Aggregation.match(criteria),
                Aggregation.group("contentType").count().as("contentTypeCount"),
                Aggregation.limit(200)
        ).withOptions(Aggregation.newAggregationOptions().allowDiskUse(true).build());

        AggregationResults homeworkMultimediaDetailDocuments = mongoTemplate.aggregate(aggregation, "homework_multimedia_detail", Map.class);
        List mappedResults = homeworkMultimediaDetailDocuments.getMappedResults();
        LOGGER.info("results:{}",JSONObject.toJSONString(mappedResults));
    }

查询结果的数据结构是这样：results:[{"_id":1,"contentTypeCount":16},{"_id":2,"contentTypeCount":6},{"_id":3,"contentTypeCount":6}]