
近年来,GPT(Generative Pre-trained Transformer)模型在自然语言处理领域的表现引发了广泛关注。作为一种基于深度学习的语言生成模型,它不仅能够理解和生成复杂的文本,还能被灵活应用于各类技术项目中。那么,如何在技术项目中接入GPT模型,以及引入GPT模型后能做些什么呢?本文将对此进行详细探讨。

为什么叫GPT?
GPT 是Generative Pre-trained Transformer 的缩写,意即生成式预训练的Transformer 模型(因为Transformer 为专有名词,这边不翻译成中文)。让我们来逐一了解这三个字代表什么意思。
首先是G,英文是Generative,中文的意思是生成式,这代表的是这个AI 模型是用于生成新的资料。AI 有很多不同类型,过去比较常见的是辨识型的AI,例如手机的人脸辨识解锁,就是透过辨识型AI 做到。而生成式AI 是比起辨识更困难的技术,它可以用来生成文字、图片等资料。
接着是P,英文是Pre-trained,中文的意思是预训练,意即这个AI 模型是预先被训练的,GPT 的训练最开始是无监督式的(unsupervised),换句话说就是没有人类介入,没有特别数据标注,大量地把网路上的资料喂到模型中。在无监督式训练后,再搭配人类介入的微调

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