Paxos理解之我见

公元2015年的某个晚上9:30左右，理解透了Paxos算法思想，豁然开朗，醍醐灌顶。

之前困扰已久的分布式内存数据一致性的问题，有好的解决思路了。

心情高兴，从公司回去后，已经接近十一点了。在满大街找饭吃的过程中，又开始了新的思考。

思考分布式内存中数据一致性的问题，是为了解决海量并发场景的。

那么Paxos算法很巧妙地解决了，在正常的网络通信环境，网络抖动，丢包不可能完全避免的情况下，分布式数据一致性和集群通信。

现在问题又来了，Paxos算法能不能提高集群的并行运算能力呢，像nginx、LVS的负载均衡一样，集群的并行计算能力，跟机器数成正比？

想到这里，我向饭馆老板，要了张纸和笔，开始演算。演算一次我认为，随着集群机器数的增加，集群的并行计算能力也会随着提高的。

反复演算几次之后，我得出了最终的结论，在网络通信的时间与处理事务所化时间相比可以豁略的前提下，随着运用Paxos集群机器数的增加，

集群的并行计算能力不会随之递增的，并行能力在理论上始终游荡在2和3之间。本以为经典Paxos的简化思想，解决了既要保证内存共享一致性的同时，

又要速度快的大难题。没想到只是解决了一半。

吃完这好不容易找到的晚饭，回到住处躺倒床上，一看手机，时间已经过了凌晨。又开始思考：一、分布式动态内存共享的一致性还有一半未解决。

二、即使上一个问题完全解决，最终是要保存到持久层的（数据库）。当海量请求到达后，内存的一致性问题不会成为瓶颈了，但是对数据库的写入操作又成了瓶颈了。

现在假设第一个问题完全解决，现在对数据库的写入操作又成了瓶颈。

既然第一个问题是为了缓冲解决数据库读写操作效率太低的，那持久层（数据库）为什么不用Paxos算法，保证一致性呢，这样一来，内存不需要做共享了，直接扔掉，因为Paxos的性能可以让数据库读写操作效率变高。

人总是这样，想出一个好点子之后，总是不愿意舍弃原来的愚蠢。想在问题只有一个了，那就是如何分布式持久层在保证一致性的同时，如何提高集群的并行计算的能力。
即Paxos如何提高集群的并行计算能力。

到这里，之前困扰的大难题又往前推进了一大步，想到这多少还是有点小兴奋。时间已经快凌晨3点了，虽然意愿上不想睡，但是大脑已经没电了。进入梦乡。。。

醒来是周六的15:00。在床上眯瞪了半个小时，起床来公司把昨晚的思路整理一下。周末的健身计划又泡汤了，不过也好，省得再想上周那样，一个不注意，速度调到了20，在跑步机上摔了个跟头。

现在只剩下最后一个问题了，那最后一个问题解决了没有。Paxos如何提高集群的并行计算能力。Paxos的详细介绍，在下一篇将会讲述，欢迎大家讨论。