A Simple Problem with Integers 线段树 区间更新

本文介绍了一种高效处理区间更新和查询的方法,通过使用懒惰标记优化区间操作的算法实现。该方法适用于需要频繁对区间进行更新和求和操作的问题场景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:

You have N integers, A1, A2, ... , AN. You need to deal with two kinds of operations. One type of operation is to add some given number to each number in a given interval. The other is to ask for the sum of numbers in a given interval.

输入:

The first line contains two numbers N and Q. 1 ≤ N,Q ≤ 100000.
The second line contains N numbers, the initial values of A1, A2, ... , AN. -1000000000 ≤ Ai ≤ 1000000000.
Each of the next Q lines represents an operation.
"C a b c" means adding c to each of AaAa+1, ... , Ab. -10000 ≤ c ≤ 10000.
"Q a b" means querying the sum of AaAa+1, ... , Ab.

输出:

You need to answer all Q commands in order. One answer in a line.

样例输入:

10 5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Q 4 4
Q 1 10
Q 2 4
C 3 6 3
Q 2 4

样例输出:

4
55
9
15

 

给出n个数,有两种操作,区间更新(对在区间内的每个数都加上相同的数)和区间查询,比起单点更新来多了一个懒惰标记.

标记的含义:

本节点的统计信息已经根据标记更新过了,但是本节点的子节点仍需要进行更新。

即,如果要给一个区间的所有值都加上1,那么,实际上并没有给这个区间的所有值都加上1,而是打个标记,记下来,这个节点所包含的区间需要加1.打上标记后,要根据标记更新本节点的统计信息,比如,如果本节点维护的是区间和,而本节点包含5个数,那么,打上+1的标记之后,要给本节点维护的和+5。这是向下延迟修改,但是向上显示的信息是修改以后的信息,所以查询的时候可以得到正确的结果。有的标记之间会相互影响,所以比较简单的做法是,每递归到一个区间,首先下推标记(若本节点有标记,就下推标记),然后再打上新的标记,这样仍然每个区间操作的复杂度是O(log2(n))。(来自https://www.cnblogs.com/AC-King/p/7789013.html

 

AC代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <string>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
using namespace std;
const int maxn=100005;
long long  sum[maxn<<2];
long long  a[maxn];
long long  Add[maxn<<2];//懒惰标记
void pushup(int rt)
{
    sum[rt]=sum[rt<<1]+sum[rt<<1|1];
}
void build(int l,int r,int rt)
{
    if(l==r)
    {
        sum[rt]=(long long)a[l];
        Add[rt]=0;
        return ;
    }
    int m=(l+r)>>1;
    build(l,m,rt<<1);
    build(m+1,r,rt<<1|1);
    pushup(rt);
}
void pushdown(int rt,int ln,int rn)//下推标记
{
    if(Add[rt])
    {
        Add[rt<<1]+=Add[rt];
        Add[rt<<1|1]+=Add[rt];
        sum[rt<<1]+=Add[rt]*ln;
        sum[rt<<1|1]+=Add[rt]*rn;
        Add[rt]=0;
    }
}
void update(int L,int R,int C,int l,int r ,int rt)//区间更新
{
    if(L<=l&&r<=R)
    {
        sum[rt]+=C*(r-l+1);
        Add[rt]+=C;
        return ;
    }
    int m=(l+r)>>1;
    pushdown(rt,m-l+1,r-m);
    if(L<=m) update(L,R,C,l,m,rt<<1);
    if(R>m)update(L,R,C,m+1,r,rt<<1|1);
    pushup(rt);
}
long long  Query(int L,int R,int l,int r,int rt)
{
    if(L<=l&&r<=R)
    {
        return sum[rt];
    }
    int m=(l+r)>>1;
    pushdown(rt,m-l+1,r-m);
    long long ans=0;
    if(L<=m) ans+=Query(L,R,l,m,rt<<1);
    if(R>m)  ans+=Query(L,R,m+1,r,rt<<1|1);
    return ans;
}
int main()
{
    int n,q;
    while(scanf("%d%d",&n,&q)!=EOF)
    {
    for(int i=1;i<=n;i++)//如果用scanf输入注意格式,longlong的不要用%d来输入。。。
        cin>>a[i];
    build(1,n,1);
    char ch;
    for(int i=1;i<=q;i++)
    {
        cin>>ch;
        int a,b,c;
        if(ch=='Q')
        {
            cin>>a>>b;
            long long ans=Query(a,b,1,n,1);
            cout<<ans<<endl;
        }
        else if(ch=='C')
        {
            cin>>a>>b>>c;
            update(a,b,c,1,n,1);
        }
    }
    }
    return 0;
}

 

内容概要:本文档详细介绍了Analog Devices公司生产的AD8436真均方根-直流(RMS-to-DC)转换器的技术细节及其应用场景。AD8436由三个独立模块构成:轨到轨FET输入放大器、高动态范围均方根计算内核和精密轨到轨输出放大器。该器件不仅体积小巧、功耗低,而且具有广泛的输入电压范围和快速响应特性。文档涵盖了AD8436的工作原理、配置选项、外部组件选择(如电容)、增益调节、单电源供电、电流互感器配置、接地故障检测、三相电源监测等方面的内容。此外,还特别强调了PCB设计注意事项和误差源分析,旨在帮助工程师更好地理解和应用这款高性能的RMS-DC转换器。 适合人群:从事模拟电路设计的专业工程师和技术人员,尤其是那些需要精确测量交流电信号均方根值的应用开发者。 使用场景及目标:①用于工业自动化、医疗设备、电力监控等领域,实现对交流电压或电流的精准测量;②适用于手持式数字万用表及其他便携式仪器仪表,提供高效的单电源解决方案;③在电流互感器配置中,用于检测微小的电流变化,保障电气安全;④应用于三相电力系统监控,优化建立时间和转换精度。 其他说明:为了确保最佳性能,文档推荐使用高质量的电容器件,并给出了详细的PCB布局指导。同时提醒用户关注电介质吸收和泄漏电流等因素对测量准确性的影响。
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