RabbitMQ是如何保证高可用的?

本文介绍了RabbitMQ如何通过单机、普通集群和镜像集群模式实现高可用性。普通集群模式共享元数据,但消息不同步;镜像模式则保证所有实例数据一致,提高容错性。

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RabbitMQ可以通过多种方式来实现高可用性,以确保在硬件故障或其他不可预测的情况下,消息队列系统仍然能够正常 运行。RabbitMQ有三种模式:单机模式,普通集群模式,镜像集群模式。

其中单机模式一般用于demo搭建,不适合在生产环境中使用。剩下的集群模式和镜像模式都可以帮助我们实现不同程度的高可用。

普通集群模式

普通集群模式,就是将RabbitMQ实例部署到多台服务器上,多个实例之间协同工作,共享队列和交换机的元数据,并通过内部通信协议来协调消息的传递和管理。

在这种模式下,我们创建的Queue,它的元数据(配置信息)会在集群中的所有实例中进行同步,但是 队列中的消息只会存在于一个RabbitMQ实例上,而不会同步到其他队列中。

当我们消费消息的时候,如果消费者连接到了未保存消息的实例,那么那个实例会通过元数据定位到消息所在的实例,拉取数据过来发送给消费者进行消费。

消息的发送也是一样的,当发送者连接到一个不保存消息的实例时,也会被转发到保存消息的实例上进行写操作。

这种集群模式下,每个实例中的元数据是一样的,大家都是完整的数据。但是队列中的消息数据,在不同的实例上保存的是不一样的。这样通过增加实例的方式就可以提升整个集群的消息存储量,以及性能。

这种方式在高可用上有一定的帮助,不至于一个节点挂了就全都挂了。但是也还有缺点,至少这个实例上的数据就没办法被读写了 

镜像模式

顾名思义,就是每一台RabbitMQ都像一个镜像一样,存储的内容都是一样的。这种模式下,Queue的元数据和消息数据不再是单独存储在某个实例上,而是集群中的所有实例上都存储一份。

这样每次在消息写入的时候,就需要在集群中的所有实例上都同步一份,这样即使有一台实例发送故障,剩余的实例也可以正常提供完成的数据和服务

这种模式下,就保障了RabbitMQ的高可用

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