8. 【查找-作业-编程题-3】统计元素出现次数

STL之映射的练习题 阅读详情

【问题描述】

给定一个列表 alist = [2,4,6,8,2,4,6,8,2,4,6,8],输入一个整数 x,统计 x 在列表中出现的次数,并输出所有出现的位置(位置从1开始计数)。
【输入形式】

x = eval(input(“”))

【输出形式】

print(“未找到”)

……

print(f"出现次数:{count}")

……

print(f"第{pos}个元素是{x}")

【样例输入】

2
【样例输出】

出现次数:3

第1个元素是2

第5个元素是2

第9个元素是2

【样例说明】
【评分标准】

alist = [2,4,6,8,2,4,6,8,2,4,6,8]
x = eval(input(""))
count = 0
positions = []
for i in range(len(alist)):
    if alist[i] == x:
        count += 1
        positions.append(i + 1)  
if count == 0:
    print("未找到")
else:
    print(f"出现次数:{count}")
    for pos in positions:
        print(f"第{pos}个元素是{x}")
Python编程能力跃迁:从NOJ作业到实战项目的解题思维与技能串联 编程能力的核心在于计算思维,即将现实需求转化为清晰、可执行的代码逻辑。其原理是通过对字符串处理、列表操作、函数与算法等基础技术的掌握,构建问题抽象与模型化的能力。掌握这些技术能显著提升代码的鲁棒性和解决实际问题的效率,在数据分析、自动化脚本和Web开发等场景中至关重要。本文以Python NOJ作业题为例,深入剖析如何将字符串处理、列表推导式等分散的知识点,通过实战案例串联成解决日志分析等真实问题的完整技能链,并分享调试技巧与常见避坑指南,帮助学习者实现从解题到项目的关键跃迁。 阅读详情

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