集体智慧编程

最新推荐文章于 2025-06-11 16:21:31 发布
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博客介绍了推荐系统中偏好相近的计算方法，给出了两种计算公式，一是sqrt（pow（data1 - data2）+ pow（Data1 - Data2）），二是1/（1 + sqrt（pow（data1 - data2）+ pow（Data1 - Data2）））。

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第二章：提供推荐

一、偏好相近计算：

1、sqrt（pow（data1-data2）+pow（Data1-Data2））

2、1/（1+sqrt（pow（data1-data2）+pow（Data1-Data2）））

集体智慧学习编程—— 学习笔记一
zhangjm_yb的博客
01-27 3252
学习目标： 1、利用博客资源自我创建数据集； 2、利用皮尔逊相关度描述单个数据之间的紧密度； 3、对从新浪博客爬取的博客进行分类； 4、绘制树状图。 一、利用博客资源创建数据集： 我这里选取的是新浪博客，例如http://roll.finance.sina.com.cn/blog/blogarticle/cj-bkks/inde_1.shtml， 其中url中数字1是页码。基于
集体智慧编程中文版.pdf
03-29
集体智慧编程中文扫描版，编者简单做了个目录便于查找
集体智慧编程学习笔记（2.1）提供推荐
nanhaishizhongguode的博客
07-26 872
第二章 提供推荐 1.协作型过滤； 2.搜集偏好； 3.寻找相近的用户； 4.欧几里得距离评价； 5.皮尔逊相关度评价； 6.怎样选择相似性度量方法
集体智慧编程：中英文合集的全面指南
最新发布
weixin_42153793的博客
06-11 948
集体智慧是指个体通过协作和信息共享形成的集体智能，它超越了个体智慧的总和。这种智慧体现在群体决策、创新思维和集体行动上。其来源通常与社会化媒体、协作平台和大数据环境紧密相关，因为它们提供了丰富的信息交流和协作的机会。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的实际数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它融合了数据库、统计学、人工智能、机器学习等多个领域的知识。数据挖掘的目的是为了帮助企业识别出数据中隐藏的模式，进而进行预测，提供决策支持。
集体智慧编程 简介
slow is fast
05-06 298
Netflix 是一家在线租片儿的公司， 并且更具用户过去租片的行为来进行推荐， 他悬赏100万美元去奖励第一个把租片成功率提高10%的团队，以及5 万美元给这个团队的leader，通过提供用户以前租片的纪录给团队们进行推荐，现在做的最牛屄的团队是提高了 7%。    google 是意见搜索公司，创立当时有很多其他的公司， 但是google 通过其他网页对他的外链来进行排...
集体智慧编程.pdf
11-10
集体智慧编程.pdf 个人收集电子书，仅用学习使用，不可用于商业用途，如有版权问题，请联系删除！
集体智慧编程源代码.rar
03-24
集体智慧编程是一种新兴的软件开发方法，它借鉴了自然界中生物群体的行为模式，如蚂蚁群、蜂群等，来解决复杂的问题。这种方法强调通过大量简单个体的交互，而非单一智能体，来实现整体的高效解决方案。在“集体智慧...
《集体智慧编程》第四章 搜索引擎数据集
12-11
《集体智慧编程》一书第四章探讨的主题是搜索引擎数据集，这一章主要涵盖了搜索引擎背后的基础原理、数据结构以及处理大规模信息的关键技术。在互联网时代，搜索引擎已成为获取信息的重要工具，而构建一个高效的搜索...
《集体智慧编程》PDF版本下载.txt
07-17
《集体智慧编程》PDF版本下载
集体智慧编程（源代码）
11-03
集体智慧编程书中所有章节的源代码，请注意代码为Python编写！
《集体智慧编程》（中文+英文版）
10-18
适合希望了解数据挖掘技术的程序员，这本书讲述了数据挖掘里面的很多实用的算法
集体编程智慧参考代码
05-28
集体编程智慧这本书是学习推荐系统的利器，里边有详细协同的代码，也有机器学习类的算法
集体智慧编程--决策树
qirmcmww
07-02 318
决策树是一种非常简单直观的对观测数据进行分类的方法。 构造决策树的算法有很多种，CART/ID3等等算法我们都可以选择，此处就不再一一赘述。本章的重点在于之前完全没有接触过的算法部分：决策树的剪枝与处理数值型结果。 决策树的剪纸 在使用上述算法训练决策树会带来一个很大的问题，那就是决策树可能会变得过度拟合，过于针对训练数据而创建出树的分支会导致使用测试集时结果并不如意。 针对这个问题，我们采用了一...
集体智慧编程_前言
killtayoto的专栏
11-01 891
这本书是我很久以前就很想看的一本书了，可能从名字上面看，很多人都会觉得莫名其妙，不知所云。的确，对于一般的望文生义，书名的确和机器学习以及数据挖掘很难沾上边。对于技术和研究人员来说，这本书对于机器学习以及数据挖掘方面的见解非常的独特，并非是一本非常枯燥的理论书籍，这里面设计的现在已经非常流行而且有很大经济效益的例子才是学而至用的最高境界。书中具的例子，很多和一些长尾理论非常的类似，而且提供的技术很多都是在说怎么从互联网上面挖出一些长尾的信息来。
《集体智慧编程》学习笔记（一）
小时候挺菜的博客
12-23 898
《集体智慧编程》学习笔记（一） 第二章 提供推荐 1、搜集偏好 先构造一个简单的数据集： #用户对不同电影的评分 critics={'Lisa Rose': {'Lady in the Water': 2.5, 'Snakes on a Plane': 3.5, 'Just My Luck': 3.0, 'Superman Returns': ...
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