集体智慧编程简介

最新推荐文章于 2019-07-02 21:03:04 发布

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Netflix 是一家在线租片儿的公司，并且更具用户过去租片的行为来进行推荐，他悬赏100万美元去奖励第一个把租片成功率提高10%的团队，以及5 万美元给这个团队的leader，通过提供用户以前租片的纪录给团队们进行推荐，现在做的最牛屄的团队是提高了 7%。

google 是意见搜索公司，创立当时有很多其他的公司，但是google 通过其他网页对他的外链来进行排序，搜索质量远远好于其他的竞争对手，占到了当时 85%的市场份额。他们的创始人也跻身世界上最有钱的10个人。

这两家公司的共同点是什么呢？他们回通过收集用户的数据，运用强大的算法得出新的结论，创造新的结论，这种收集信息和计算的能力，让他们更好的理解他们的顾客。这种事情发生在很多地方，比如做行程的网站，最好尽量给用户提供最好的行程，每个人都希望更好了解他们的用户。

在集体智慧中有很多有意思的例子。新的服务和机会每天都会出现，我相信了解机器学习和统计方法的人会在很多其他领域越来越受欢迎，关键是在解释和组织大量用户生成的信息。

什么是集体智慧编程？

人们用集体智慧已经好几年了，这个词变的原来越流行，虽然这个词给人感觉是个超自然的，但是这个词表达了对人们行为，爱好去创造新颖的见解。

集体智慧在互联网之前就出现了，你不需要web去搜集信息，最典型的方式是做调查或者人口普查，通过搜集很多人的答案，然后用一些统计方法，去得出一些甚至个体无法知道的结论。

一个被广为人知的例子是金融市场，人们在金融市场中交易，交易的价格不是某个人定义的，而是通过很多人的交易行为定义的，交易的人总认为他们的行为是最有利于他们的，在未来的金融市场，个人交易者按照按照他们个人意愿进行交易甚至会比一些专家做的预测更好，因为他们市场会融合他们的知识，经验，洞察成千上万的人做一些预测，比一些专家都准。

尽管集体智慧方法在互联网之前就一直有，但是互联网收集信息的能力让一切变的有其他可能。人们在互联网上交易，找乐子，做研究，这一切数据都是可以被监控的，可以不用打断大家的注意力就开始分析他们的行为，下面几个例子看看怎么弄的。

wiki：维基百科做的事情就是让所有用户去编辑，只有少数专家来做监测，虽然他都是由普通用户编辑，但是他的专业程度可以说是很专业的。这可以说是集体智慧的一种，任何页面能够被任何人编辑，维基百科没有做其他处理，只是展示了最新的版本。

google：是世界上最受欢迎的搜索引擎，他通过链接来给网页排序。这种排序的方法携带了大量用户对这个网页的评价的信息，用这些信息来给网页做排序。wiki 只是简答的展示了用户的行为，而google分析了大量网页带有的信息，用这些信息打分。

wiki百科最大的价值在于从用户那里提取信息进行展示，而不是做一些算法。其他做法更具科技含量，比如google的排序算法，通过计算去发现一些新的东西。一些数据需要问别人，而其他的可以随便得到，比如在网上买了什么东西，不管什么方法收集数据都不重要，更加重要的是通过一些智慧的方法去发现一些新的东西。