zhanghenan123的博客

Histogram of Oriented Gridients(HOG) 方向梯度直方图Histogram of Oriented Gridients，缩写为HOG，是目前计算机视觉、模式识别领域很常用的一种描述图像局部纹理的特征。这个特征名字起的也很直白，就是说先计算图片某一区域中不同方向上梯度的值，然后进行累积，得到直方图，这个直方图呢，就可以代表这块区域了，也就是作为特征，可以输入到分类器里...

特征提取之Haar特征一、前言（废话）很久没有写博客了，一晃几年就过去了，为了总结一下自己看的一些论文，以后打算写一些自己读完论文的总结。那么，今天就谈一谈人脸检测最为经典的算法Haar-like特征+Adaboost。这是最为常用的物体检测的方法（最初用于人脸检测），也是用的最多的方法，而且OpenCV也实现了这一算法，可谓路人皆知。另外网上写这个算法的人也不在少数。二、概述首先说明，我主要看了...

1、简介空间金字塔池化，使得任意大小的特征图都能够转换成固定大小的特征向量，这就是空间金字塔池化的意义（多尺度特征提取出固定大小的特征向量），送入全连接层。整体框架大致为：输入图像，卷积层提取特征，空间金字塔池化提取固定大小特征，全连接层。具体的流程图如下： 2、具体算法的大体流程    首先通过选择性搜索（selective search），对待检测的图片进行搜索出2000个候选窗口。这一步和R...

1、简介selective search算法是应用在R-CNN中的选择性搜索算法2、selective search算法如下Algorithm1:Selective SearchInput:(color)imageOutput:Set of object location hypotheses L1、生成初始化区域集R2、初始化相似集合S为空集3、foreach (ri,rj) do #...

1、概念IOU（Intersection-over-Union）是目标检测中使用的一个概念，是产生的候选框（candidate bounding box）与真实标记的框（ground truth bounding box）的重叠程度，候选框与真实框之间交集与并集的比值叫IOU2、图示 3、计算公式 4、IOU计算的Python实现def cacluteIOU(...