zhanghenan123的博客

softmax把输入的x值进行e(e的x次方)操作，使大的更大小的更小，然后再对输入值求概率，则大的概率也大，小大概率也小，具体操作入下图softmax计算公式如下：Si=ei∑jejS_i = \dfrac{e^i}{\sum_j{e^j}} Si​=∑j​ejei​softmax losssoftmax loss就是经过softmax激活之后计算的loss值，公式如下loss=∑yilogSiloss = \sum{y^ilogS_i}loss=∑yilogSi​其中yi为0或1

1、在代码里面实现import osos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '2,3'2、在命令行中指定CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 python xxx.py3、在某一个命令窗口指定export CUDA_VISIBLE_DEVICES="xx"...

1、在import tensorflow的时候出现如下问题解决方法：此问题出现的原因是安装的numpy版本太高了导致的，切换低版本的即可

一：数据准备：1、网上下载labelme开源标注工具并根据官网配置环境，然后标注数据并生成标签数据2、根据voc数据制作方式制作tfrecord数据二：训练前代码准备：修改：segmentation_dataset.py、train_utils.pysegmentation_dataset.py在deeplab/datasets下面在_DATASETS_INFORMATIO...

1、tf.gfile.Copy(oldpath, newpath, overwrite=False)拷贝源文件并创建目标文件，无返回，其形参说明如下：oldpath：带路径名字的拷贝源文件；newpath：带路径名字的拷贝目标文件；overwrite：目标文件已经存在时是否要覆盖，默认为false，如果目标文件已经存在则会报错2、tf.gfile.MkDir(dirna...