chatgpt接入本地知识库

转载 已于 2023-06-16 09:48:40 修改 · 432 阅读 · 0 ·
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原文链接：https://www.zhanghaobk.com/archives/chatgpt-dui-jie-zhi-shi-ku
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#golang #ai #chatgpt

于 2023-06-13 16:46:38 首次发布
博客主要进行了效果展示，涉及Golang和ChatGPT相关内容，虽未给出具体效果详情，但体现了信息技术领域中编程语言与人工智能的结合。
zhanghaoqwer
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Chainlit接入DifyAI知识库接口快速实现自定义用户聊天界面
洛阳泰山的博客
08-22 4253
由于dify只提供了一个分享用的网页应用，网页访问地址没法自定义，虽然可以接入等开源应用。但是如果我们想直接给客户应用，还需要客户去设置配置，里面还有很多我们不想展示给客户的东西怎么办？于是，我使用Chainlit实现了一个无缝快速接入dify实现自定义用户使用界面的应用，代码清晰简单。还可以自定义logo、欢迎语、网站图标、语言输入、语音设别、文件上传等。
本地知识库+语言大模型=知域问答
2301_81887304的博客
02-22 2620
本地知识库通常是指存储在本地计算机或服务器上的数据库或数据集，用于提供本地环境下的知识和信息。langchain是一个开发基于语言模型应用程序开发框架，链接面向用户程序和LLM之间的中间层。利用LangChain可以轻松管理和语言模型的交互，将多个组件链接在一起，比如各种LLM模型，提示模板，索引，代理等等。
如何调教一个定制化的ChatGPT私人助理，接入自家知识库
Crossin的编程教室
04-05 2121
入门教程、案例源码、学习资料、读者群请访问：python666.cn大家好，欢迎来到 Crossin的编程教室 ！我在之前的文章里介绍过，如何利用 OpenAI 开放的 API，将 ChatGPT 接入自己开发的程序：把 ChatGPT 加到你自己的程序里当时开放的模型还是 text-davinci-003。文章发布后没多久，gpt-3.5 的模型，也就是大家熟知的 ChatGPT，就在 API...
玩转ChatGPT：基于Mucloud建立本地知识库
Jet4505的博客
06-22 2444
玩转ChatGPT：基于Mucloud建立本地知识库
Chatgpt+飞书多维表格，保姆级教程教你打造专属AI知识库
最新发布
2501_93862852的博客
10-22 453
摘要：本文介绍了如何将ChatGPT接入飞书多维表格打造AI知识库的详细教程。通过5个步骤：创建多维表格、添加ChatGPT、配置模型、设置信息提取、运行表格，即可快速生成AI工具知识库。教程特别提示了免费额度限制（15次/天）和API账号申请事项，并分享了字段配置技巧。最终可实现自动获取AI工具的功能介绍和应用场景，大幅提升工作效率。
私有化部署 Llama3 大模型, 支持 API 访问
chenxyuan1tuo的博客
06-18 1757
原文 https://ducafecat.com/blog/llama3-model-api-local通过 ollama 本地运行 Llama3 大模型其实对我们开发来说很有意义，你可以私有化放服务上了。然后通过 api 访问，来处理我们的业务，比如翻译多语言、总结文章、提取关键字等等。你也可以安装 enchanted 客户端去直接访问这个服务 api 使用。
Dify 基于 ChatGPT 构建本地知识库问答应用
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小毕超博客
06-23 1万+
不仅能够处理事实性问题，还能理解和生成情感色彩更浓厚的对话内容，能够识别用户的情感倾向，并据此作出相应的回应。例如在学校的场景下，我们需要打造一个学习需求问答系统，问一周的课程，可以回答出：周一需要上。就可以帮助我们低成本的实现上述的功能 ，使其可以精准回答专业领域的知识。课，周三上其他课等，对于类似这种私有化的知识库，如果不对。横空出世之后，其极高的语言理解和交互能力不仅让人惊呼，可以看到已经有了我们想要的效果，最后感觉不错的话，简单实现下上述的场景，由于我们是基本。支撑，所以你需要有一个。
chatgpt如何接入本地知识库?我们来看看EMNLP 2022 INFO是如何融入本地知识的
hxshine的博客
05-07 1672
1以前的研究将知识或个人资料混合融入预先训练的语言模型。其同时考虑知识和人物角色的能力仍然是有限的，导致生成结果出现幻觉，并且使用人物角色的方法也很被动。1提出一种有效的agent，同时基于外部知识和persona。2选择合适的知识和persona生成回答，利用poly-encoder的方法来实现候选打分。3实施了人物角色级别指标，以考虑微妙的人物角色基础的多种人物角色选择。4利用检索的方式来增强query，其包含知识-角色的增强信息，使其生成的回复少幻觉，多参与性。
使用GPT3.5,LangChain，FAISS和python构建一个本地知识库
weixin_43589681的博客
07-16 2045
现在的一个简单理解是，FAISS并不能直接存储数据，它只是一个索引和搜索向量的工具，这个工具可以根据emdebbing的后生成的向量，从文本中匹配跟问题相关的内容出来。所以我们设计的时候应该得分成两步进行设计，一部分是生成本地文件的代码，一部分是加载本地文件的代码，当然加载本地文件就是直接写在业务代码里面，不需要单独拆出来了。LangChain则是对大语言模型技术所用到的一些功能进行了统一的封装，这使得我们可以利用本地的知识资源，以获得我们需要的信息，FAISS则是一个可以存储这种类型数据的向量数据库。
本地知识库 mac chatgpt
03-30
嗯，用户想在Mac上设置本地知识库，并且和ChatGPT集成。首先，我需要回忆一下相关的工具和步骤。之前看到过Ollama和AnythingLLM的组合，可能适合这个需求。Ollama是用来在本地运行大语言模型的，比如Llama 3，而...
LangChain 基于 ChatGPT 构建本地知识库问答应用
小毕超博客
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ChatGPT 非常强大，但是对于一些特有领域的内容会有些吃力，通过构建构建本地知识库丰富ChatGPT的能力。
使用GPT3.5,LangChain，Milvus和python构建一个本地知识库
juhanishen的博客
08-28 2115
向量数据库，langchain
基于LangChain+ChatGPT的本地知识库问答工程实践
kingvan1990的专栏
06-02 2571
基于LangChain+ChatGPT的本地知识库问答工程实践
ChatGPT小型平替之ChatGLM-6B本地化部署、接入本地知识库体验 | 京东云技术团队
京东科技开发者
06-20 1790
本文期望通过本地化部署一个基于LLM模型的应用，能让大家对构建一个完整的应用有一个基本认知。包括基本的软硬环境依赖、底层的LLM模型、中间的基础框架及最上层的展示组件，最终能达到在本地零编码体验的目的。
ChatGLM-6B训练本地知识库【详解】
qq_23022733的博客
02-05 2169
左边是Encoding，右边是Decoding，trm的输入和输出都可以是序列，所以trm可以做文本翻译，BERT是Bidirectional Encoder Representations from Transformers的缩写，BERT是Transformer的Encoder一个预训练的语言表征模型在大量未标注的文本数据集上训练论文发表时在11个NLP任务上取得最佳指标BERT所做的事情就是把一个句子输出一个Embedding，
手把手教你用 ChatGPT plugin 打造一个人知识库系统（一）
Mr_zhangxiaoji的博客
05-29 3431
为了方便之后更好地使用它，我们还是需要提前了解两个基本概念，有技术背景的童鞋可以跳过这一趴简而言之，嵌入就是一个向量，它是可以被机器理解的数字列表。将自然语言映射成这样的向量，可以帮助机器理解词的含义以及词与词之间的关系。比如下面三句话，在二维向量空间中，它们的位置大概如图示中这样👇🏻，其中「猫吃老鼠」、「猫吃咀嚼型动物」和「🐱😋🐭」，在空间中的位置是相近的，而「小吉爱吃鱼」这句话则在空间中位置则相对较远。
10分钟构建本地知识库，让 ChatGPT 更加懂你
机器学习社区
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FastGPT 是目前 Prompt 串接做的最好的项目，知识库核心流程图如下:FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！我们从零到一完成了本地个人知识库的搭建，整体花费时间也较短，刨除安装 Docker 的时间预计在10分钟左右。后续对召回内容从多方面进行详细分析，从而使回答内容更加符合我们的预期。关注我 一起做AI时代的弄潮儿！
搭建个人知识库
weixin_42907150的博客
02-22 2424
这次简单的尝试了本地部署 LLM + 外挂知识库的方式来搭建一个私有化的知识库，整体来看还有一些提升空间，比如模型的选择上，ChatGLM3 适合于小型的系统，如果有更多的资源，则可以考虑其他更大的模型 , 如 ChatGLM-130B。
0基础搭建本地私有知识库，给 GPT 插上翅膀，有手就行
python1234567_的博客
09-04 1691
如果说，OneAPI 帮你一键封装好所有 LLM 的调用接口，实现。
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