广度优先和深度优先

使用邻接矩阵和邻接表实现图的深度优先遍历和广度优先遍历的具体步骤如下：

1. 邻接矩阵实现：
   - 创建一个二维矩阵adjMatrix，大小为n*n，其中n为图中节点的个数。
   - 将图中的边信息存储到adjMatrix中，如果节点i和节点j之间存在边，则adjMatrix[i][j] = 1；否则，adjMatrix[i][j] = 0。
   - 创建一个辅助数组visited，用于记录节点是否被访问过。初始时，visited数组全部置为0。
   - 从任意一个节点开始，进行深度优先遍历或广度优先遍历。

2. 邻接表实现：
   - 创建一个数组adjList，长度为n，其中n为图中节点的个数。每个位置的元素是一个链表，用于存储与该节点相邻的节点。
   - 将图中的边信息存储到adjList中，对于每一条边(i, j)，在adjList[i]中添加节点j，在adjList[j]中添加节点i。
   - 创建一个辅助数组visited，用于记录节点是否被访问过。初始时，visited数组全部置为0。
   - 从任意一个节点开始，进行深度优先遍历或广度优先遍历。

深度优先遍历的步骤：
1. 创建一个栈，用于存储待访问的节点。
2. 将初始节点压入栈中，并将其visited值设为1。
3. 循环执行以下步骤直到栈为空：
   - 弹出栈顶节点，将其输出。
   - 遍历该节点的所有邻接节点，如果邻接节点未被访问过，则将其压入栈中，并将其visited值设为1。

广度优先遍历的步骤：
1. 创建一个队列，用于存储待访问的节点。
2. 将初始节点加入队列，并将其visited值设为1。
3. 循环执行以下步骤直到队列为空：
   - 出队头节点，并将其输出。
   - 遍历该节点的所有邻接节点，如果邻接节点未被访问过，则将其加入队列，并将其visited值设为1。

以上是使用邻接矩阵和邻接表实现图的深度优先遍历和广度优先遍历的基本步骤，具体实现时还需要根据具体编程语言选择相应的数据结构和算法实现方式。