广探法怎么写

广探法是一种基于深度优先搜索的解法思路，用于解决组合问题。

具体的编程实现步骤如下：

1. 首先，定义一个递归函数，传入当前搜索的位置、已经搜索到的结果列表、搜索范围等参数。

2. 在递归函数中，首先判断终止条件。如果已经搜索到了目标结果，就将结果列表加入到最终答案中，并返回。

3. 如果还没有搜索到目标结果，就从当前位置开始依次尝试选择范围内的元素。

4. 选择一个元素后，将其加入到结果列表中，并将搜索位置更新为下一个位置。然后递归调用自身，继续在新的位置上进行搜索。

5. 在递归调用返回后，为了进行下一轮的搜索，需要将结果列表中的最后一个元素移除，并将搜索位置更新为上一个位置。

6. 重复上述步骤，直到遍历完所有可能的选择。

7. 最后，返回最终答案。

下面是一个示例代码，用于演示广探法的实现：

def broad_search(position, results, candidates, target):
    if target == 0:
        # 找到了目标结果，将结果列表加入最终答案中
        final_result.append(results[:])
        return
    
    if target < 0 or position >= len(candidates):
        # 搜索范围超出或者目标值小于0，返回
        return
    
    # 尝试选择一个元素
    results.append(candidates[position])
    # 继续在下一个位置上进行搜索
    broad_search(position, results, candidates, target - candidates[position])
    # 撤销选择
    results.pop()
    
    # 不选择当前位置的元素，直接进入下一个位置
    broad_search(position + 1, results, candidates, target)

# 示例调用
candidates = [2, 3, 6, 7]
target = 7
final_result = []
broad_search(0, [], candidates, target)
print(final_result)

这样，就可以使用广探法来搜索满足条件的结果。在上述示例中，输入的candidates是一个候选数组，target是目标值，final_result是最终答案列表。运行结果为[[2, 2, 3], [7]]，即目标值为7时，有两个满足条件的结果[2, 2, 3]和[7]。