yolov11 ultralytics 目录

yolov5-ultralytics是一个用于目标检测任务的开源深度学习模型，由Ultralytics开发和维护。Yolov5-ultralytics提供了一组目录，其中包含了不同版本和配置的模型文件、训练脚本、配置文件以及相关工具。

以下是yolov5-ultralytics目录的结构示例：

- data：包含用于训练和测试的数据集，通常包括图像和对应的标注文件。
- models：包含预训练模型文件，以及可以用于不同任务和数据集的模型配置文件。
- weights：包含训练过程中生成的模型权重文件，以及一些已经训练好的模型权重文件供使用。
- utils：包含用于数据处理、模型评估、可视化等功能的Python脚本。
- train.py：用于训练yolov5模型的脚本。
- detect.py：用于在图像或视频中进行目标检测的脚本。
- requirements.txt：包含yolov5-ultralytics所需的Python依赖库。

注意：以上仅为示例目录结构，实际的yolov5-ultralytics目录可能会有所不同，具体取决于版本和配置。建议参考yolov5-ultralytics的官方文档或GitHub页面获取最新的目录结构和详细信息。