数据中台：一个会动用组织架构的一把手工程

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简介

数据中台强调的是一种复用能力。很多企业的愿景都是“将数据用起来”，这也是数据平台类型企业基础设施的定位目标，如果再加上一些复用方法论和完善的运营机制，那么就可以认为企业在建设“数据中台”。使用数据中台最明显的效果就是提升开发效率，使用封装好的工具平台，降低开发难度，数据分析的速度会大大提高。 那么，企业建设数据中台需要如何调整组织架构？数据中台团队的人员构成是什么样子？本文将带你了解数据中台建设背后的组织架构调整问题。

01 一把手工程

当中台具体化为数据中台时，应该如何定义呢？此前，InfoQ 曾就这一话题采访了数家企业，最终表明：一个完整的数据中台至少应该包含三层，即大数据计算平台、数据中台、数据应用前台。中台的定位是用技术链接计算平台的数据处理能力，用数据链接应用前台的数据应用能力。因此，中台不但要将很复杂的大数据处理技术（流计算、批量计算、实时采集、离线采集、机器学习）封装起来，形成计算平台；同时，进入中台的数据都需按照规范的建模方法论将数据形成主题域模型、形成标签模型或者算法模型。这些数据模型则是数据中台的核心资产。

企业要想建设数据中台，在贾喜顺看来，这件事情至少需要 CIO 或者 CTO 层面推动。他补充道，数据中台是“一把手”工程，需要从上到下进行。中台是战略层面的事情而不是战术层面，自下向上推动几乎没有可能，比如涉及标准统一等。

具体来说，数据中台是一个集数据采集、融合、治理、组织管理、智能分析为一体，将数据以服务方式提供给前台应用，以提升业务运行效率、持续促进业务创新为目标的整体平台。从下而上往往只能看到其中一个点，难免会以偏概全，毕竟大部