毕设系列:初衷篇

一.初衷

自从开始更新毕设系列以来，同学们好评不断，学长也不断地为大家解决毕设问题，甚是开心。

任何对计算机毕业设计有疑问的需要帮助同学都可以请教学长，学长都会帮你们的。

二.技术范围

系统： web系统，小程序，Android/ios app

算法：推荐算法，机器学习算法，深度学习算法等

大数据：Hadoop, Spark, Hbase, Hive，Flink等

数据治理：数据湖，数据中台，数据仓库等

任何计算机相关的技术问题都欢迎讨论

三.开题指导

1.起因

很多同学不知道怎么选题，不知道老师分配的题目应该怎么做，指导老师分享的信息不多，无从下手。

2.避坑(重中之重)

毕设选题实际上对很多同学来说一个大坑， 每年挖坑给自己跳的人太多太多，选题选得好后面的答辩以及论文撰写会轻松很多，选的不好就是一个无穷无尽的折磨。其实这主要是由于大部分同学对某种具体场景所需要的技术不清晰而导致的，定题的时候想当然的觉得某种功能是很好实现的，但是实际上往往并非如此。所以，建议对课题实现技术不清晰的同学，最好是找自己的研究生学长或者老师详细的把关机技术以及实现流程理清楚，当然也可以来问我。

3.难度把控

对于只要求顺利毕业的同学，定题不能定的太难，也不能定的太简单。太难了，自己做不出；太简单了，工作量不够，论文也没法写， 甚至进不了答辩。

4.题目

很多同学自己定的题目总是被老师打回去，我看到你们定的题目也是哭笑不得。学长在这里给你们分享一个定题标准，跟着这个标准定题准没错：
“使用了什么算法(技术) + 在什么场景下 + 解决了哪一类问题”

四.最后

对开题有任何不明白的，对某项技术或算法不理解的，不知道怎么下手毕设的，都可以问学长，学长会根据你的情况提供帮助，希望能帮助到你。