大数据UI组件之Hue

最新推荐文章于 2024-08-01 06:30:00 发布
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分类专栏： 大数据技术栈 文章标签： 大数据UI组件 Hue
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhanggqianglovec/article/details/115676149
Hue是开源的Apache Hadoop用户界面系统，提供对Hive、HDFS、HBase等组件的查询和浏览功能。本文将深入探讨Hue的架构、安装配置以及集成方法，帮助用户更好地理解和使用这一大数据UI组件。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一. 简介

Query Explore Repeat
查询 浏览 重复

HUE:Hadoop User Experience , 开源的Apache Hadoop UI系统

支持组件: hive/hdfs/hbase/zookeeper/sqoop/oizze/s
park/impala/yarn/pig/JobTracker/

二. 核心

1. Hue架构

2. 安装/WebUI

设置mysql
8888

3. 集成

HDFS
Yarn

三. 其他

1. 学习

https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y1m7qe?from=search&seid=17596381901938720143

【大数据入门核心技术-Hue】（二）Hue安装部署
08-28 571
这里选用docker方式进行安装。通过使用Hue，可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互，来分析处理数据，例如操作HDFS上的数据，运行MapReduce Job，执行Hive的SQL语句，浏览HBase数据库等等。访问HDFS和文件浏览 2）通过web调试和开发hive以及数据结果展示 3）查询solr和结果展示，报表生成 4）通过web调试和开发impala交互式SQL Query 5）spark调试和开发6）Pig开发和调试
Apache大数据相关组件部署
L, there!
05-26 2700
组件总览 Zookeeper部署 创建目录 解压 环境变量 配置服务器编号 配置 同步 启动 Hadoop部署 解压 环境变量 创建目录 集群配置 core-site.xml hdfs-site.xml mapred-site.xml yarn-site.xml workers 启动 初始化zkfc 启动集..
饿了么大数据部门常用UI组件库
08-10
饿了么 - 大数据部门很多产品都是基于 element-ui 开发的，但是不同产品间往往会有功能相似的组件
剖析管理所有大数据组件的可视化利器：Hue
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欢迎关注大数据和人工智能技术文章发布的微信公众号：清研学堂，在这里你可以学到夜白（作者笔名）精心整理的笔记，让我们每天进步一点点，让优秀成为一种习惯！ 日常的大数据使用都是在服务器命令行中进行的，可视化功能仅仅依靠各个组件自带的web界面来实现，不同组件对应不同的端口号，如：HDFS(50070)，Yarn(8088),Hbase(16010)等等，而...
大数据可视化UI样例
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大数据 big data 可视化UI样例html Demo，可提取样式、布局、控件等，数据大屏视觉效果必备神器!
大数据组件--Hue
qq_26645205的博客
06-25 688
1.进入hue，首先创建一个shell脚本，点击hdfs进入文件目录。2.然后进入editor 你想要的脚本，比如一个shell脚本。3.进入Scheduler中的workflow。点击右边new，创建文件夹或者文件。点击下方红框按钮可以直接运行。选择文件，右边出现文件浏览。
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### 大数据组件集成LDAP知识点详解 #### 一、LDAP简介 LDAP (Lightweight Directory Access Protocol) 是一种基于X.500标准的轻量级目录访问协议，它被广泛应用于构建目录服务，用于存储组织的人员、设备和其他资源...
大数据组件一体化的 Dockerfile.zip
01-01
8088 是 YARN 的 Web UI 端口，8888 是 Hue 的端口。主机名必须指定为bigdata。进入镜像后，启动所有组件的命令/run/entrypoint.sh或者，单独启动Kafka/run/start_kafka.sh查看进程，确认所有进程都已
大数据可视化工具之Hue
youziguo的专栏
08-01 2005
Hue 是一个开源的 Web UI，旨在使 Apache Hadoop 的使用变得更加简单和直观。Hue 是 “Hadoop User Experience”的缩写，通过提供一组图形化工具，使用户可以更轻松地与 Hadoop 生态系统进行交互。以下是 Hue 的详细介绍：
VUE+ELMENTUI大数据平台
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公司的大数据平台使用，VUE+ELMENTUI+echarts希望给大家带来帮助！
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Hue在大数据生态圈的集成
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工欲善其事，必先利其器，网上教程往往让你安装一半丈二和尚摸不着头脑其他方法安装遇到错误亦可能可在本文的思路中找到答案本文安装环境CentOS 7安装目录 /export/server软件包存放位置 /export/software已安装好Hadoop3.3.2、Hive3.1.2、Kafka2.12-3.2.1等，可查看专栏其他文章。
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大数据技术可视化之Hue
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【Hue】Hue入门解析
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一、 Apache Hue介绍 1、Hue是什么 HUE英文全称为Hadoop User Experience，是一个开源的Apache Hadoop UI系统，由Cloudera Desktop演化而来，最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区，它是基于Python Web框架Django实现的 通过使用Hue，可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群...
hue集成各种组件
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一、Hue安装可以编译安装，我这里有已经编译好的，直接解压使用；hue默认端口：8888http://gethue.com/https://github.com/cloudera/huehttp://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hue-3.7.0-cdh5.3.6/manual.html#_install_hue1、先停止oozie 、hdfs服务##oozie...
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[喵咪大数据]HUE大数据管理工具
文振熙 -- 云计算技术博客站
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日常的大数据使用中经常是在服务器命名行中进行操作,可视化功能仅仅依靠着各个组件自带的网页进行,那么有没有一个可以结合大家能在一个网页上的管理工具呢?答案是肯定的,今天就和大家一起来探索大数据管理工具HUE的庐山真面目. 附上: 喵了个咪的博客:w-blog.cn 1.环境准备 编译依赖 wget http://repos.fedorapeople.org/repos/dchen/ap
大数据平台常用组件
最新发布
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<think>我们正在回答用户的问题：“我想了解大数据平台中常用的组件及其功能请问大数据平台常用组件有哪些”根据系统指令，我们需要：1.使用中文回答2.结构清晰，逐步解决问题3.参考提供的引用内容（但注意引用内容可能不完整或需要甄别）4.生成相关问题我们已知的引用内容：引用[1]：提到了Hadoop平台，以及管理平台如Cloudera、Hortonworks、华为Fusion Insight和星环科技的产品。引用[2]：提供了大数据平台常用组件的端口号，通过端口号我们可以推断出一些常用组件（如HDFS,Yarn, Zookeeper, Hbase,Hive, Spark, Kafka, Redis等）以及它们的功能。但是，用户的问题是询问常用组件及其功能，因此我们需要组织一个清晰的回答，介绍各个组件的功能。步骤：1.首先介绍大数据平台的核心组件Hadoop及其生态系统。2.分别介绍各个常用组件的功能，可以按照存储、计算、资源管理、数据仓库、消息队列、协调服务等类别来组织。3.在介绍组件时，可以适当引用[1]和[2]中的信息，但要注意准确性（例如端口号不是功能，但可以说明组件有Web UI等管理接口）。4.最后生成相关问题。注意：引用内容中提到的管理平台（如ClouderaManager）也可以作为组件介绍的一部分。由于引用内容有限，我们还需要结合常识来补充各个组件的功能。回答结构：-开头概述-分点介绍常用组件（每个组件包括名称和功能）-结尾可以提及这些组件通常由管理平台统一管理-生成相关问题注意：在介绍组件时，避免过于技术细节，重点在功能。</think>### 大数据平台常用组件及功能 大数据平台的核心组件围绕**Hadoop生态系统**构建，主要分为数据存储、资源调度、计算引擎、数据管理四大类。以下是关键组件及其功能： #### 一、**数据存储层** 1. **HDFS（Hadoop Distributed File System）** - **功能**：分布式文件存储系统，将大文件分割成块（默认128MB）跨多节点存储，提供高容错性。 - **关键端口**：`50070`（Web UI）[^2] 2. **HBase** - **功能**：基于HDFS的分布式列式数据库，支持海量数据的实时读写（如日志、用户行为数据）。 - **关键端口**：`16010`（Master Web UI）[^2] 3. **Kafka** - **功能**：分布式消息队列，用于高吞吐量的实时数据流传输（如日志采集、事件流处理）。 - **关键端口**：`9092`（节点通信端口）[^2] #### 二、**资源调度层** 1. **YARN（Yet Another Resource Negotiator）** - **功能**：Hadoop的资源管理器，统一调度CPU、内存等资源，支持多计算框架（如MapReduce、Spark）。 - **关键端口**：`8088`（Web UI）[^2] 2. **ZooKeeper** - **功能**：分布式协调服务，用于集群配置同步、节点状态监控（如HBase依赖其管理RegionServer）。 - **关键端口**：`2181`（客户端连接）[^2] #### 三、**计算引擎层** 1. **MapReduce** - **功能**：批处理框架，通过`Map`和`Reduce`阶段处理离线数据（如ETL清洗）。 - **关键端口**：`19888`（JobHistory Web UI）[^2] 2. **Spark** - **功能**：内存计算引擎，支持批处理、流处理（Spark Streaming）、机器学习（MLlib），比MapReduce快10~100倍。 - **关键端口**：`4040`（Driver Web UI）[^2] 3. **Flink** - **功能**：低延迟流处理引擎，支持精确一次（exactly-once）语义，适用于实时风控、监控场景。 #### 四、**数据管理工具** 1. **Hive** - **功能**：数据仓库工具，将SQL查询转化为MapReduce/Spark任务，用于结构化数据分析。 - **关键端口**：`10000`（JDBC端口）[^2] 2. **Hue** - **功能**：Web交互界面，提供SQL查询、作业监控、文件浏览等一站式操作。 - **关键端口**：`8888`（Web UI）[^2] 3. **管理平台（如Cloudera Manager）** - **功能**：统一监控集群健康、配置组件、性能调优，降低运维复杂度[^1]。 - **关键端口**：`7180`（Web UI）[^2] > **典型架构示例**： > 数据流：Kafka采集日志 → Spark Streaming实时处理 → HDFS存储 → Hive分析 → Hue可视化展示 > 资源调度：YARN统一管理资源，ZooKeeper确保集群一致性。 --- ### 相关问题 1. Hadoop 与 Spark 在数据处理中有哪些核心差异？ 2. 如何选择实时计算引擎（如 Spark Streaming vs Flink）？ 3. ZooKeeper 在大数据平台中具体解决哪些问题？ 4. 大数据平台的高可用性如何实现（例如 HDFS HA 机制）？ [^1]: 大数据平台常用组件_大数据平台应用 17 个关键技术处理 [^2]: 大数据平台常用组件端口号（转载）
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